基于GNN深度互学习的多模态推荐方法、系统及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410493440.9

申请日：

2024-04-23

公开(公告)号：

CN118503527A

公开(公告)日：

2024-08-16

发明(设计)人：

张荣标刘文彬闫敬文

申请人：

厦门惠趣租科技有限公司

申请人地址：

361004 福建省厦门市思明区湖滨南路81号15A

IPC主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/045 G06N3/09 G06N3/096

代理机构：

北京中仟知识产权代理事务所(普通合伙) 11825

代理人：

丁瑞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/9535申请日:20240423
2024-08-16	公开	公开
2025-08-26	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回IPC(主分类):G06F 16/9535申请公布日:20240816

共 50 条

[1]

一种基于GNN深度互学习的推荐方法、系统及介质 [P].

张荣标 ;

刘文彬 ;

闫敬文 .

中国专利 :CN121031656A ,2025-11-28

[2]

基于深度学习的多模态成像扫描协议推荐方法及系统 [P].

石洪成 ;

陈曙光 ;

顾宇参 ;

余浩军 ;

修雁 ;

李蓓蕾 ;

胡鹏程 ;

张一秋 .

中国专利 :CN110364248A ,2019-10-22

[3]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[4]

基于深度学习的多模态防伪验证方法及系统 [P].

李壮壮 ;

李昕玉 .

中国专利 :CN118229308B ,2024-07-23

[5]

基于深度学习的多模态防伪验证方法及系统 [P].

李壮壮 ;

李昕玉 .

中国专利 :CN118229308A ,2024-06-21

[6]

基于模态内与模态间对比学习的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

胡佳俊 ;

肖林 ;

宋启亚 ;

莫凤 .

中国专利 :CN118760802B ,2024-12-27

[7]

基于模态内与模态间对比学习的多模态推荐方法及系统 [P].

高协平 ;

胡佳俊 ;

肖林 ;

宋启亚 ;

莫凤 .

中国专利 :CN118760802A ,2024-10-11

[8]

基于深度学习的题目推荐方法、装置及存储介质 [P].

肖枫 .

中国专利 :CN110399541B ,2019-11-01

[9]

基于深度学习的多模态哈希方法 [P].

吴家皋 ;

杨璐 ;

刘林峰 .

中国专利 :CN109558498A ,2019-04-02

[10]

一种基于深度学习的课程推荐方法、系统与存储介质 [P].

崔广非 ;

费丽英 .

中国专利 :CN117910994A ,2024-04-19

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