基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911300499.7

申请日：

2019-12-17

公开(公告)号：

CN111079840B

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

张素兰李雯莉胡立华张继福杨海峰

申请人：

申请人地址：

030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

太原市科瑞达专利代理有限公司 14101

代理人：

王思俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	公开	公开
2022-07-01	授权	授权
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191217

共 50 条

[1]

卷积神经网络的语义图像分割方法 [P].

周全 ;

杨文斌 ;

从德春 ;

王雨 ;

卢竞男 .

中国专利 :CN109086768B ,2018-12-25

[2]

结合卷积神经网络和概念机递归神经网络的图像分类方法 [P].

薛方正 ;

刘阳阳 ;

李秀敏 ;

古俊波 ;

罗胜元 ;

刘浩 .

中国专利 :CN109102002A ,2018-12-28

[3]

基于全卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

高银星 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN109101975A ,2018-12-28

[4]

基于卷积神经网络与语义转移联合模型的街景语义标注方法 [P].

袁媛 ;

王琦 ;

高君宇 .

中国专利 :CN105389584A ,2016-03-09

[5]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[6]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

[7]

基于深度卷积神经网络和超像素的图像语义分割方法 [P].

闫镔 ;

陈健 ;

曾磊 ;

乔凯 ;

徐一夫 ;

李中国 ;

高飞 .

中国专利 :CN106709924A ,2017-05-24

[8]

基于中层语义属性和卷积神经网络的SAR图像分类方法 [P].

何楚 ;

刘新龙 ;

王彦 .

中国专利 :CN106408030A ,2017-02-15

[9]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[10]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

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