基于峰值密度聚类的主动学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710207476.6

申请日：

2017-03-31

公开(公告)号：

CN106991444A

公开(公告)日：

2017-07-28

发明(设计)人：

汪敏闵帆肖斌李志伟李潇张樱弋

申请人：

申请人地址：

610500 四川省成都市新都区新都大道8号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

曹少华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101743214545 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2017102074766 申请日:20170331
2021-03-12	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170728
2017-07-28	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于类级图嵌入表示的遥感图像主动学习方法 [P].

涂兵 ;

廖晓龙 ;

周佳栋 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN116721318B ,2025-12-19

[2]

基于密度相似性的密度峰值聚类算法 [P].

王言言 ;

万静 ;

田新雨 .

中国专利 :CN114638301A ,2022-06-17

[3]

一种基于对抗网络的冗余去除主动学习方法 [P].

郭继峰 ;

庞志奇 ;

孙海龙 ;

朱泳 .

中国专利 :CN112488147A ,2021-03-12

[4]

一种基于自适应的密度峰值聚类方法 [P].

田新雨 ;

何云斌 ;

杨晓秋 .

中国专利 :CN114611596A ,2022-06-10

[5]

基于z值的分布式密度峰值聚类算法 [P].

段勇 ;

卢晶 .

中国专利 :CN107516106A ,2017-12-26

[6]

基于峰值密度聚类的高斯混合模型初始化方法及装置、聚类方法及装置 [P].

石振锋 ;

肖红彬 ;

牛晓东 ;

崔鲲 .

中国专利 :CN115618244A ,2023-01-17

[7]

一种基于自适应密度聚类与主动学习的医疗智能标注方法 [P].

胡峰 ;

李城川 ;

于洪 ;

苏祖强 ;

王国胤 ;

代劲 .

中国专利 :CN120451715A ,2025-08-08

[8]

一种基于三支决策理论的主动学习方法 [P].

胡峰 ;

张苗 ;

张清华 ;

于洪 ;

程麟焰 ;

余春霖 ;

靳义林 ;

李智星 ;

王进 ;

雷大江 .

中国专利 :CN107273912A ,2017-10-20

[9]

一种基于密度聚类的货车聚类方法 [P].

朱民健 ;

梁世挺 ;

王昆 ;

苏胜林 ;

马军亮 .

中国专利 :CN117591904A ,2024-02-23

[10]

一种基于密度聚类的货车聚类方法 [P].

朱民健 ;

梁世挺 ;

王昆 ;

苏胜林 ;

马军亮 .

中国专利 :CN117591904B ,2024-04-16

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