融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410211866.7

申请日：

2014-05-19

公开(公告)号：

CN104091348A

公开(公告)日：

2014-10-08

发明(设计)人：

路红李宏胜吴刚程勇樊华杨萍

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

IPC主分类号：

G06T720

IPC分类号：

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

沈志海

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587989979 IPC(主分类):G06T 7/20 专利申请号:2014102118667 申请日:20140519
2017-12-05	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/20 登记生效日:20171115 变更事项:专利权人变更前权利人:南京工程学院变更后权利人:南京雷斯克电子信息科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号变更后权利人:210032 江苏省南京市高新开发区惠达路9号国电南自研发东楼5层503-2室
2014-10-08	公开	公开
2017-04-05	授权	授权

共 50 条

[1]

融合视觉与空间特征的多目标跟踪方法 [P].

潘树国 ;

孙树正 ;

陶贤露 ;

高旺 ;

赵庆 .

中国专利 :CN120852469A ,2025-10-28

[2]

一种基于特征融合和距离融合的三维多目标在线跟踪方法 [P].

达飞鹏 ;

陈汶铭 .

中国专利 :CN114923491A ,2022-08-19

[3]

联合检测和特征嵌入的多目标跟踪方法 [P].

王正友 ;

宋佳聪 ;

张颖 ;

杜成玉 ;

庄珊娜 ;

王辉 ;

白晶 ;

李聪聪 ;

马丽琴 .

中国专利 :CN119417863A ,2025-02-11

[4]

联合检测和特征嵌入的多目标跟踪方法 [P].

王正友 ;

宋佳聪 ;

张颖 ;

杜成玉 ;

庄珊娜 ;

王辉 ;

白晶 ;

李聪聪 ;

马丽琴 .

中国专利 :CN119417863B ,2025-10-10

[5]

基于特征融合和迭代关联的在线多目标跟踪方法及系统 [P].

王自行 ;

庞海波 .

中国专利 :CN119693416A ,2025-03-25

[6]

一种基于时间序列多特征融合的多目标跟踪方法 [P].

田胜 ;

陈丽琼 ;

邹炼 ;

范赐恩 ;

杨烨 ;

胡雨涵 .

中国专利 :CN109360226A ,2019-02-19

[7]

一种基于增强目标外观特征显著性的多目标跟踪方法 [P].

张建林 ;

马建波 ;

徐智勇 ;

魏宇星 ;

李美慧 ;

刘东旭 .

中国专利 :CN118840394A ,2024-10-25

[8]

融合卷积神经网络和特征相似度学习的多目标跟踪方法 [P].

罗智伟 ;

吴林煌 .

中国专利 :CN112818787B ,2024-01-19

[9]

融合卷积神经网络和特征相似度学习的多目标跟踪方法 [P].

罗智伟 ;

吴林煌 .

中国专利 :CN112818787A ,2021-05-18

[10]

基于多特征匹配的多目标跟踪方法 [P].

水鹏朗 ;

廖沫 .

中国专利 :CN109521420B ,2019-03-26

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