一种基于增强目标外观特征显著性的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411011952.3

申请日：

2024-07-26

公开(公告)号：

CN118840394A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

张建林马建波徐智勇魏宇星李美慧刘东旭

申请人：

中国科学院光电技术研究所

申请人地址：

610209 四川省成都市双流350信箱

IPC主分类号：

G06T7/254

IPC分类号：

G06T7/246 G06V20/52 G06V20/40 G06V10/62 G06V10/774 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/776

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

尹莹莹

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/254申请日:20240726

共 50 条

[1]

一种基于显著性检测的分层多目标跟踪方法 [P].

金立生 ;

高铭 ;

郭柏苍 ;

华强 ;

闫福刚 ;

司法 ;

石健 ;

孙栋先 ;

王禹涵 ;

贾素华 ;

张舜然 ;

迟浩天 ;

郑义 .

中国专利 :CN111027505B ,2020-04-17

[2]

融合显著特征和分块模板的多目标跟踪方法 [P].

路红 ;

李宏胜 ;

吴刚 ;

程勇 ;

樊华 ;

杨萍 .

中国专利 :CN104091348A ,2014-10-08

[3]

一种基于特征聚合的多目标跟踪方法 [P].

储琪 ;

俞能海 ;

刘斌 ;

龚涛 ;

朱世强 ;

张鸿轩 .

中国专利 :CN113409359B ,2021-09-17

[4]

一种基于互增强时空特征的航空多目标跟踪方法 [P].

王琦 ;

邹健 ;

李强 .

中国专利 :CN121121544A ,2025-12-12

[5]

一种基于阈值分离和特征增强的多目标跟踪方法 [P].

张博 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN119904489A ,2025-04-29

[6]

基于多特征匹配的多目标跟踪方法 [P].

水鹏朗 ;

廖沫 .

中国专利 :CN109521420B ,2019-03-26

[7]

一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法 [P].

刘勇 ;

林叶能 ;

王蒙蒙 .

中国专利 :CN115035159A ,2022-09-09

[8]

一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法 [P].

刘勇 ;

林叶能 ;

王蒙蒙 .

中国专利 :CN115035159B ,2025-05-23

[9]

一种基于特征关联与特征增强的行人多目标跟踪方法 [P].

文峰 ;

殷向阳 ;

王梅 ;

石明泽 .

中国专利 :CN115631213A ,2023-01-20

[10]

一种基于特征解耦和特征增强学习的多目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

章圣旺 ;

崔滢 ;

张涛 ;

蓝凯洋 .

中国专利 :CN119992411A ,2025-05-13

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