一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法

被引：0

申请号：

CN202210632698.3

申请日：

2022-06-06

公开(公告)号：

CN115035159A

公开(公告)日：

2022-09-09

发明(设计)人：

刘勇林叶能王蒙蒙

申请人：

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7277 G06V1074 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州泓呈祥专利代理事务所(普通合伙) 33350

代理人：

张婵婵

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-09	公开	公开
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20220606

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法 [P].

刘勇 ;

林叶能 ;

王蒙蒙 .

中国专利 :CN115035159B ,2025-05-23

[2]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[3]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[4]

基于深度增强学习的多目标跟踪方法 [P].

鲁继文 ;

周杰 ;

任亮亮 ;

王梓枫 .

中国专利 :CN108447076B ,2018-08-24

[5]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

[6]

基于深度学习的视频实时多目标检测与跟踪方法和装置 [P].

罗明柱 ;

何速 ;

周东旭 ;

黄智捷 ;

欧阳大亮 ;

田晓涵 .

中国专利 :CN112288770A ,2021-01-29

[7]

一种基于深度学习的视频中多目标跟踪方法及装置 [P].

詹瑾 ;

赵慧民 ;

谢桂园 .

中国专利 :CN113283279B ,2024-01-19

[8]

一种基于深度学习的视频多目标跟踪方法、装置及设备 [P].

孙悦 ;

李天驰 ;

王帅 .

中国专利 :CN112417988A ,2021-02-26

[9]

一种基于深度学习的视频中多目标跟踪方法及装置 [P].

詹瑾 ;

赵慧民 ;

谢桂园 .

中国专利 :CN113283279A ,2021-08-20

[10]

一种基于域适应特征融合的视频多目标跟踪方法 [P].

刘雪莉 ;

卢湖川 ;

尹宝才 ;

齐恒 .

中国专利 :CN117541625B ,2024-03-29

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