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一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法

被引：0
申请号：
CN202210632698.3
申请日：
2022-06-06
公开(公告)号：
CN115035159A
公开(公告)日：
2022-09-09
发明(设计)人：
刘勇 林叶能 王蒙蒙
申请人：
申请人地址：
310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号：
G06T7246
IPC分类号：
G06T7277 G06V1074 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构：
杭州泓呈祥专利代理事务所(普通合伙) 33350
代理人：
张婵婵
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-09 公开 公开
2022-09-30 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20220606
共 50 条
[21]
基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P]. 
张笑博 ;
朱岱寅 ;
吴迪 ;
张喜峰 .
中国专利 :CN113283330B ,2024-10-29
[22]
基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法 [P]. 
张笑博 ;
朱岱寅 ;
吴迪 ;
张喜峰 .
中国专利 :CN113283330A ,2021-08-20
[23]
基于多智能体深度增强学习的多目标跟踪方法 [P]. 
姜明新 ;
季仁东 ;
荣康 ;
王国达 ;
陈寒章 .
中国专利 :CN108898612B ,2018-11-27
[24]
一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P]. 
吕鹏飞 ;
刘占康 ;
郭飞 ;
程薇 ;
孙亚琴 .
中国专利 :CN119963595A ,2025-05-09
[25]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统 [P]. 
陈震 ;
张弛 ;
张聪炫 ;
卢锋 ;
葛利跃 ;
陈昊 ;
黎明 .
中国专利 :CN114419101B ,2025-06-17
[26]
一种基于深度学习的多目标跟踪方法及系统 [P]. 
陈震 ;
张弛 ;
张聪炫 ;
卢锋 ;
葛利跃 ;
陈昊 ;
黎明 .
中国专利 :CN114419101A ,2022-04-29
[27]
一种基于深度学习和条件随机场的多目标跟踪方法 [P]. 
赖剑煌 ;
王晓 ;
王广聪 .
中国专利 :CN107122735A ,2017-09-01
[28]
基于多特征联合和Camshift算法结合的多目标跟踪方法 [P]. 
张斯尧 .
中国专利 :CN108198206A ,2018-06-22
[29]
一种基于深度学习的机载无人机多目标跟踪系统的跟踪方法 [P]. 
郭佳昕 ;
潘能 ;
周美含 ;
熊蓉 .
中国专利 :CN111932588A ,2020-11-13
[30]
一种基于深度学习的机载无人机多目标跟踪系统的跟踪方法 [P]. 
郭佳昕 ;
潘能 ;
周美含 ;
熊蓉 .
中国专利 :CN111932588B ,2024-01-30
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