一种基于深度学习和条件随机场的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710282459.9

申请日：

2017-04-26

公开(公告)号：

CN107122735A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

赖剑煌王晓王广聪

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环东路132号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

刘巧霞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-01	公开	公开
2020-07-14	授权	授权
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750372365 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017102824599 申请日:20170426

共 50 条

[1]

一种基于深度条件随机场模型的多目标跟踪方法和系统 [P].

项俊 ;

徐国寒 ;

侯建华 ;

张国帅 ;

麻建 ;

王超 ;

蓝华 .

中国专利 :CN110047096B ,2019-07-23

[2]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061A ,2022-03-22

[3]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

李辉 ;

梁孝国 ;

刘祥 ;

崔雪红 ;

赵国伟 ;

杨浩冉 .

中国专利 :CN114220061B ,2024-04-23

[4]

一种基于深度学习的多目标跟踪方法 [P].

卜言彬 ;

段永良 .

中国专利 :CN114049379A ,2022-02-15

[5]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517A ,2022-02-25

[6]

基于传统和深度学习算法的多目标跟踪方法 [P].

高庆磊 .

中国专利 :CN114092517B ,2025-05-06

[7]

基于动态耦合条件随机场的目标区域跟踪方法 [P].

王坤峰 ;

刘玉强 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN104751492A ,2015-07-01

[8]

基于深度学习和条件随机场的地址单元解析方法及装置 [P].

王功明 ;

孙思清 ;

魏金雷 .

中国专利 :CN114091459A ,2022-02-25

[9]

一种基于条件随机场和深度学习的命名实体识别方法 [P].

滕奇志 ;

魏鑫 ;

何小海 ;

吴晓红 ;

何海波 ;

陈洪刚 .

中国专利 :CN119067116A ,2024-12-03

[10]

一种基于深度学习目标检测的视觉多目标跟踪方法 [P].

陈磊 ;

李晓晖 ;

夏芹 ;

江萌 ;

侯学渊 ;

张炼 .

中国专利 :CN115035154A ,2022-09-09

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