一种基于特征解耦和特征增强学习的多目标跟踪方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510028237.9
申请日
2025-01-08
公开(公告)号
CN119992411A
公开(公告)日
2025-05-13
发明(设计)人
郭东岩 章圣旺 崔滢 张涛 蓝凯洋
申请人
浙江工业大学
申请人地址
310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号
IPC主分类号
G06V20/40
IPC分类号
G06V10/764 G06V10/80
代理机构
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
王利强
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
一种基于特征解耦和特征增强学习的多目标跟踪方法 [P]. 
郭东岩 ;
章圣旺 ;
崔滢 ;
张涛 ;
蓝凯洋 .
中国专利 :CN119992411B ,2025-10-03
[2]
一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法 [P]. 
陈云芳 ;
吕尊威 ;
张伟 ;
付雄 .
中国专利 :CN117809054B ,2024-05-10
[3]
一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法 [P]. 
陈云芳 ;
吕尊威 ;
张伟 ;
付雄 .
中国专利 :CN117809054A ,2024-04-02
[4]
基于特征解耦的动态场景跨相机多目标跟踪方法 [P]. 
王高昂 ;
郝圣禹 ;
胡文镝 ;
柴文浩 ;
苏畅 ;
赵中涵 ;
邓杰 ;
刘佐珠 ;
王易周 .
中国专利 :CN118967752B ,2025-09-16
[5]
基于特征解耦的动态场景跨相机多目标跟踪方法 [P]. 
王高昂 ;
郝圣禹 ;
胡文镝 ;
柴文浩 ;
苏畅 ;
赵中涵 ;
邓杰 ;
刘佐珠 ;
王易周 .
中国专利 :CN118967752A ,2024-11-15
[6]
一种基于特征解耦的联合检测和重识别多目标跟踪方法 [P]. 
姜来为 ;
王策 .
中国专利 :CN119090914A ,2024-12-06
[7]
一种基于特征解耦的联合检测和重识别多目标跟踪方法 [P]. 
姜来为 ;
王策 .
中国专利 :CN119090914B ,2025-09-30
[8]
一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法 [P]. 
刘勇 ;
林叶能 ;
王蒙蒙 .
中国专利 :CN115035159A ,2022-09-09
[9]
一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法 [P]. 
刘勇 ;
林叶能 ;
王蒙蒙 .
中国专利 :CN115035159B ,2025-05-23
[10]
一种基于阈值分离和特征增强的多目标跟踪方法 [P]. 
张博 ;
禹晶 ;
肖创柏 .
中国专利 :CN119904489A ,2025-04-29