一种基于阈值分离和特征增强的多目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510095322.7

申请日：

2025-01-21

公开(公告)号：

CN119904489A

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

张博禹晶肖创柏

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06T7/277 G06V10/25 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	公开	公开
2025-05-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20250121

共 50 条

[1]

一种基于特征解耦和特征增强学习的多目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

章圣旺 ;

崔滢 ;

张涛 ;

蓝凯洋 .

中国专利 :CN119992411A ,2025-05-13

[2]

一种基于特征解耦和特征增强学习的多目标跟踪方法 [P].

郭东岩 ;

章圣旺 ;

崔滢 ;

张涛 ;

蓝凯洋 .

中国专利 :CN119992411B ,2025-10-03

[3]

基于自适应关联阈值的多目标跟踪方法 [P].

贾一飞 ;

党睿娜 ;

苏波 ;

刘德东 ;

李效宇 ;

孙禹启 ;

吴哲旭 ;

尹俭芳 ;

银丹 ;

张祖航 ;

杨婷婷 ;

董庆丽 .

中国专利 :CN118587628A ,2024-09-03

[4]

一种基于特征聚合的多目标跟踪算法 [P].

刘志强 ;

任世恒 ;

陈林 .

中国专利 :CN112818771B ,2024-06-11

[5]

一种基于特征聚合的多目标跟踪算法 [P].

刘志强 ;

任世恒 ;

陈林 .

中国专利 :CN112818771A ,2021-05-18

[6]

一种基于互增强时空特征的航空多目标跟踪方法 [P].

王琦 ;

邹健 ;

李强 .

中国专利 :CN121121544A ,2025-12-12

[7]

一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法 [P].

刘勇 ;

林叶能 ;

王蒙蒙 .

中国专利 :CN115035159A ,2022-09-09

[8]

一种基于深度学习和时序特征增强的视频多目标跟踪方法 [P].

刘勇 ;

林叶能 ;

王蒙蒙 .

中国专利 :CN115035159B ,2025-05-23

[9]

一种基于特征关联与特征增强的行人多目标跟踪方法 [P].

文峰 ;

殷向阳 ;

王梅 ;

石明泽 .

中国专利 :CN115631213A ,2023-01-20

[10]

一种基于特征关联与特征增强的行人多目标跟踪方法 [P].

文峰 ;

殷向阳 ;

王梅 ;

石明泽 .

中国专利 :CN115631213B ,2025-06-27

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