基于深度学习方法分割脑白质高信号的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911319391.2

申请日：

2019-12-19

公开(公告)号：

CN110991408B

公开(公告)日：

2020-04-10

发明(设计)人：

刘涛程健李鑫鑫王绪先徐红

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06V1026 G06V1044 G06V1082

代理机构：

北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531

代理人：

于鹏

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	授权	授权
2020-05-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191219
2020-04-10	公开	公开

共 50 条

[1]

脑白质高信号分割方法、装置、设备及存储介质 [P].

王思伦 ;

司晓玉 .

中国专利 :CN114419066A ,2022-04-29

[2]

基于多尺度融合和拆分注意力的脑白质高信号分割方法 [P].

赵欣 ;

张银平 ;

苗延巍 .

中国专利 :CN114119637B ,2024-05-31

[3]

基于多尺度融合和拆分注意力的脑白质高信号分割方法 [P].

赵欣 ;

张银平 ;

苗延巍 .

中国专利 :CN114119637A ,2022-03-01

[4]

基于测井成像的裂缝分割深度学习方法 [P].

于宏达 ;

潘保芝 ;

郭宇航 ;

张丽华 ;

王艺璇 ;

王欣茹 .

中国专利 :CN120259332A ,2025-07-04

[5]

一种基于Unet模型的脑白质高信号自动分割系统及其方法 [P].

廖攀 ;

李海 ;

徐明泽 .

中国专利 :CN109859215A ,2019-06-07

[6]

基于运动想象脑电数据的深度学习方法 [P].

蒋昌俊 ;

闫春钢 ;

陈闳中 ;

何良华 ;

安秀 .

中国专利 :CN104166548B ,2014-11-26

[7]

一种脑白质高信号分割方法、装置、设备及存储介质 [P].

周雅琪 ;

沈宏 .

中国专利 :CN111105421A ,2020-05-05

[8]

基于人机互动的深度学习方法和装置 [P].

黄国潘 ;

黄勃 ;

任军 .

中国专利 :CN107066633A ,2017-08-18

[9]

深度学习方法和系统 [P].

张亮 .

中国专利 :CN106682702A ,2017-05-17

[10]

基于深度学习方法的高光谱数据处理方法 [P].

黄鸿 ;

李政英 ;

张臻 ;

蒲春宇 ;

潘银松 .

中国专利 :CN110852304A ,2020-02-28

← 1 2 3 4 5 →