深度学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710023468.6

申请日：

2017-01-12

公开(公告)号：

CN106682702A

公开(公告)日：

2017-05-17

发明(设计)人：

张亮

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市武侯区人民南路四段9号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N9900

代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371

代理人：

冯倩

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-17	公开	公开
2021-10-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170517

共 50 条

[1]

自馈深度学习方法和系统 [P].

格尔伯·格古伊讷 .

中国专利 :CN110869942A ,2020-03-06

[2]

基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15

[3]

深度学习方法、评价观点提取方法、装置和系统 [P].

林坡 ;

沈艺 ;

陈述 ;

许加书 ;

梁诗雯 .

中国专利 :CN111324698B ,2020-06-23

[4]

用于织机的控制系统和深度学习方法 [P].

卢西亚诺·科林 .

中国专利 :CN109790657A ,2019-05-21

[5]

语音医嘱深度学习方法 [P].

张浩 .

中国专利 :CN108986925A ,2018-12-11

[6]

人群特征深度学习方法 [P].

刘宏军 .

中国专利 :CN111461153A ,2020-07-28

[7]

计算跨度的深度学习方法 [P].

J·卡森 ;

C·姆瓦拉布 ;

T·H·罗杰斯 ;

C·艾伦 .

中国专利 :CN113892150A ,2022-01-04

[8]

一种深度学习方法 [P].

赵嘉 ;

黄学平 ;

付雪峰 ;

侯家振 ;

韩龙哲 .

中国专利 :CN112633190A ,2021-04-09

[9]

时空数据关联深度学习方法 [P].

崔亚奇 ;

何友 .

中国专利 :CN110321401A ,2019-10-11

[10]

基于人机互动的深度学习方法和装置 [P].

黄国潘 ;

黄勃 ;

任军 .

中国专利 :CN107066633A ,2017-08-18

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