时空数据关联深度学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910617068.7
申请日
2019-07-09
公开(公告)号
CN110321401A
公开(公告)日
2019-10-11
发明(设计)人
崔亚奇 何友
申请人
申请人地址
264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号科研学术处
IPC主分类号
G06F1629
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于大数据的深度学习方法 [P]. 
代强 .
中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09
[2]
面向城市交通数据时空动态漂移认知的深度学习方法 [P]. 
安吉尧 ;
刘清钦 ;
蒲朝辉 ;
张擂 .
中国专利 :CN121030323A ,2025-11-28
[3]
一种知识数据联合驱动的深度学习方法 [P]. 
孙超 ;
文达 ;
宁长久 ;
王博 ;
孙逢春 .
中国专利 :CN118861763A ,2024-10-29
[4]
基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN108038544A ,2018-05-15
[5]
基于深度学习方法的高光谱数据处理方法 [P]. 
黄鸿 ;
李政英 ;
张臻 ;
蒲春宇 ;
潘银松 .
中国专利 :CN110852304A ,2020-02-28
[6]
基于数据分布的机器深度学习方法 [P]. 
王智 ;
胡成豪 .
中国专利 :CN109558909B ,2019-04-02
[7]
一种面向时空序列数据建模的多阶段深度学习方法及应用 [P]. 
刘宏刚 ;
李峰 .
中国专利 :CN111882057A ,2020-11-03
[8]
深度AHS:声啸叫抑制的深度学习方法 [P]. 
张浩 ;
于蒙 ;
俞栋 .
美国专利 :CN121058061A ,2025-12-02
[9]
深度学习方法和系统 [P]. 
张亮 .
中国专利 :CN106682702A ,2017-05-17
[10]
语音医嘱深度学习方法 [P]. 
张浩 .
中国专利 :CN108986925A ,2018-12-11