一种知识数据联合驱动的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410874616.5

申请日：

2024-07-02

公开(公告)号：

CN118861763A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

孙超文达宁长久王博孙逢春

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/049 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/08 G06F17/16 G06F17/18 G06F16/36

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

李鹏

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20240702

共 50 条

[1]

时空数据关联深度学习方法 [P].

崔亚奇 ;

何友 .

中国专利 :CN110321401A ,2019-10-11

[2]

一种基于知识图谱的词嵌入深度学习方法 [P].

黄震华 .

中国专利 :CN107729497A ,2018-02-23

[3]

一种联合试题分类与评分学习的主观题自动评阅深度学习方法 [P].

罗建华 ;

陈意山 ;

张兰芳 ;

龚云 .

中国专利 :CN114969260B ,2024-11-26

[4]

一种分析高维医疗数据的深度学习方法和装置 [P].

张荣国 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108198625A ,2018-06-22

[5]

一种知识数据联合驱动的车载CAN网络入侵检测方法 [P].

文达 ;

孙超 ;

杨雄基 ;

于世龙 ;

孔子豪 .

中国专利 :CN120710712A ,2025-09-26

[6]

基于大数据的深度学习方法 [P].

代强 .

中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09

[7]

一种基于GPU的深度学习方法及系统 [P].

张清 ;

王娅娟 .

中国专利 :CN105224502A ,2016-01-06

[8]

基于浅层模型知识迁移的小样本深度学习方法 [P].

张敬 ;

田婧 ;

张德清 ;

杨明月 ;

徐晓滨 ;

刘伟峰 ;

文成林 .

中国专利 :CN109102005A ,2018-12-28

[9]

一种计算光刻的深度学习方法 [P].

马旭 ;

郑现强 .

中国专利 :CN110187609B ,2019-08-30

[10]

一种深度学习方法 [P].

赵嘉 ;

黄学平 ;

付雪峰 ;

侯家振 ;

韩龙哲 .

中国专利 :CN112633190A ,2021-04-09

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