复杂环境下基于深度学习的异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710535492.8

申请日：

2017-07-03

公开(公告)号：

CN107330410A

公开(公告)日：

2017-11-07

发明(设计)人：

邱鹏霍瑛黄陈蓉陈行

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06T7246 G06T773

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

王素琴

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-13	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20210401 变更事项:专利权人变更前权利人:南京工程学院变更后权利人:南京雷斯克电子信息科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号变更后权利人:210032 江苏省南京市江北新区惠达路9号国电南自研发东楼5层503-2室
2017-12-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170703
2017-11-07	公开	公开
2020-06-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于遗传算法优化的深度学习林火异常检测方法 [P].

蒋媛 ;

魏瑞 ;

卢超 ;

王桂宝 .

中国专利 :CN113065601A ,2021-07-02

[2]

基于深度学习的航空铆钉分类及异常检测方法 [P].

夏正洪 ;

魏汝祥 ;

吴建军 ;

何琥 .

中国专利 :CN115965598B ,2025-04-18

[3]

基于深度学习的异常人群检测方法 [P].

汪萌 ;

单梁 ;

常路 ;

舒壮壮 ;

李军 .

中国专利 :CN111259742A ,2020-06-09

[4]

一种基于深度学习的报文异常检测方法 [P].

徐雪丽 ;

董玥 ;

安宁 ;

段娟 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110619049A ,2019-12-27

[5]

基于深度学习的图片异常检测方法 [P].

蔡祥睿 ;

丁晓珂 ;

周宝航 ;

张莹 ;

袁晓洁 .

中国专利 :CN110827265A ,2020-02-21

[6]

一种基于深度学习的手写轨迹异常检测方法 [P].

宗睿 ;

潘隆盛 ;

高浩 ;

徐枫 ;

李昊伦 ;

余新光 .

中国专利 :CN110956226A ,2020-04-03

[7]

一种复杂环境下基于深度迁移学习的植被检测方法 [P].

陈亚勇 ;

周蓓蓓 ;

韩小杰 ;

叶大鹏 ;

陈晓鹏 ;

马昌坤 ;

吴山山 ;

范东亮 .

中国专利 :CN117746188A ,2024-03-22

[8]

基于深度学习的增量学习流量异常检测方法 [P].

肖艳炜 ;

金学奇 ;

蒋正威 ;

刘栋 ;

孔飘红 ;

黄银强 ;

李振华 ;

张静 ;

杜浩良 ;

朱英伟 ;

张锋明 ;

吴炳超 ;

吴涛 ;

张晖 ;

张立群 ;

江杰 ;

潘仲达 .

中国专利 :CN113328987A ,2021-08-31

[9]

基于深度学习的复杂环境弓网定位方法 [P].

阮杰 ;

高伟 ;

艾军祥 ;

张鉴 ;

骆训浪 .

中国专利 :CN120220023A ,2025-06-27

[10]

基于深度学习的老人异常行为检测方法 [P].

周绍艳 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘科征 ;

王君龙 ;

施新岚 ;

张磊 ;

谢振超 .

中国专利 :CN107145878A ,2017-09-08

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