一种复杂环境下基于深度迁移学习的植被检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311806858.2

申请日：

2023-12-26

公开(公告)号：

CN117746188A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

陈亚勇周蓓蓓韩小杰叶大鹏陈晓鹏马昌坤吴山山范东亮

申请人：

福建农林大学西安理工大学中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司

申请人地址：

350002 福建省福州市仓山区上下店路15号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/096 G06N3/0985 G06N3/0464

代理机构：

北京领果世纪知识产权代理有限公司 16221

代理人：

王斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

福建省福州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20231226
2024-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

复杂环境下基于深度学习的异常检测方法 [P].

邱鹏 ;

霍瑛 ;

黄陈蓉 ;

陈行 .

中国专利 :CN107330410A ,2017-11-07

[2]

一种基于深度迁移学习的大数据平台未知威胁检测方法 [P].

孙治 ;

周玉金 ;

刘正军 ;

李春林 ;

陈剑锋 ;

徐锐 ;

饶志宏 .

中国专利 :CN110995652B ,2020-04-10

[3]

一种基于深度学习和迁移学习的病虫害检测方法 [P].

王保强 .

中国专利 :CN119992308A ,2025-05-13

[4]

一种基于深度迁移学习的车联网入侵检测方法 [P].

袁梦茹 ;

吴英 ;

王玉琦 ;

桂小景 ;

张洲洋 .

中国专利 :CN121000396A ,2025-11-21

[5]

一种基于深度学习的复杂环境下行人实时检测方法 [P].

孙丽华 ;

周薇娜 .

中国专利 :CN111259736A ,2020-06-09

[6]

一种基于深度学习的复杂交通场景下的动态目标检测方法 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

尹龙梅 .

中国专利 :CN118334612A ,2024-07-12

[7]

一种基于深度学习的复杂交通场景下的动态目标检测方法 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

尹龙梅 .

中国专利 :CN118334612B ,2024-09-20

[8]

一种基于深度学习的细胞检测方法 [P].

郑陆一 ;

刘蕾 .

中国专利 :CN112184633A ,2021-01-05

[9]

一种基于深度学习的电机检测方法 [P].

陈雷 ;

徐高峰 .

中国专利 :CN117591857A ,2024-02-23

[10]

基于深度迁移学习的检测方法、存储介质和检测系统 [P].

孙进 ;

谷孝东 ;

纪昌杰 ;

刘克志 ;

吕佳霖 ;

鞠沛 ;

曹葵康 ;

刘明星 .

中国专利 :CN112991344A ,2021-06-18

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