一种基于深度学习的复杂交通场景下的动态目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410765708.X

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118334612B

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

王强曾邦余陈梓杰刘飞尹龙梅

申请人：

成都航空职业技术学院成都智能网联汽车科技发展有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号

IPC主分类号：

G06V20/56

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

四川华茂知识产权代理事务所(普通合伙) 51391

代理人：

何娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/56申请日:20240614
2024-09-20	授权	授权
2024-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的复杂交通场景下的动态目标检测方法 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

尹龙梅 .

中国专利 :CN118334612A ,2024-07-12

[2]

一种高密度复杂交通场景下动态目标检测系统 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

吕欣 ;

魏春晓 ;

周煜 .

中国专利 :CN118038386B ,2024-06-07

[3]

一种高密度复杂交通场景下动态目标检测系统 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

吕欣 ;

魏春晓 ;

周煜 .

中国专利 :CN118038386A ,2024-05-14

[4]

一种复杂交通环境下的多目标检测方法 [P].

殷波 .

中国专利 :CN118314554A ,2024-07-09

[5]

一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统 [P].

王丹玲 ;

姜东洋 ;

林晓庆 ;

李东霖 ;

王钟浩 ;

于洲元 ;

于林林 .

中国专利 :CN119495077A ,2025-02-21

[6]

一种基于YOLO的复杂交通场景下的车辆分割算法研究 [P].

侯阿临 ;

强秋曦 ;

张名淑 ;

赵冰瑶 ;

李传运 ;

张萌婷 ;

李纹锋 ;

谢馨莹 ;

张子相 ;

魏文驰 ;

何俊杰 .

中国专利 :CN119516514A ,2025-02-25

[7]

一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统 [P].

王丹玲 ;

姜东洋 ;

林晓庆 ;

李东霖 ;

王钟浩 ;

于洲元 ;

于林林 .

中国专利 :CN119495077B ,2025-09-12

[8]

一种基于深度学习的交通要素多目标检测方法 [P].

窦易文 ;

龚佳乐 ;

高依婷 ;

高梅 ;

窦钰阳 ;

唐健 ;

张竹芹 .

中国专利 :CN120298741A ,2025-07-11

[9]

基于SIS-YOLOv8的面向复杂交通场景的小目标检测方法 [P].

袁亚隆 ;

袁泉 ;

邱宇星 ;

唐可馨 ;

刘凤娟 .

中国专利 :CN121214402A ,2025-12-26

[10]

基于深度学习的无人机场景下目标检测方法 [P].

卢奕南 ;

王潇潇 ;

马锐 .

中国专利 :CN120726513A ,2025-09-30

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