一种高密度复杂交通场景下动态目标检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410437126.9

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118038386A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

王强曾邦余陈梓杰刘飞吕欣魏春晓周煜

申请人：

成都航空职业技术学院成都智能网联汽车科技发展有限公司

申请人地址：

610100 四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号

IPC主分类号：

G06V20/54

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/26 G06V10/54 G06V10/56 G06V10/44 G06V10/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

成都海成知识产权代理事务所(普通合伙) 51357

代理人：

庞启成

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/54申请日:20240412
2024-06-07	授权	授权
2024-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种高密度复杂交通场景下动态目标检测系统 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

吕欣 ;

魏春晓 ;

周煜 .

中国专利 :CN118038386B ,2024-06-07

[2]

一种基于深度学习的复杂交通场景下的动态目标检测方法 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

尹龙梅 .

中国专利 :CN118334612B ,2024-09-20

[3]

一种基于深度学习的复杂交通场景下的动态目标检测方法 [P].

王强 ;

曾邦余 ;

陈梓杰 ;

刘飞 ;

尹龙梅 .

中国专利 :CN118334612A ,2024-07-12

[4]

一种复杂交通场景下的实时车辆目标检测模型 [P].

罗雨珊 ;

王永松 ;

刘丹 .

中国专利 :CN109902629A ,2019-06-18

[5]

一种复杂交通环境下的多目标检测方法 [P].

殷波 .

中国专利 :CN118314554A ,2024-07-09

[6]

一种用于复杂交通场景的多目标检测方法 [P].

林军杰 ;

张洲 ;

邓威 ;

倪国祥 ;

姜希良 .

中国专利 :CN119442145A ,2025-02-14

[7]

一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统 [P].

王丹玲 ;

姜东洋 ;

林晓庆 ;

李东霖 ;

王钟浩 ;

于洲元 ;

于林林 .

中国专利 :CN119495077A ,2025-02-21

[8]

一种基于深度学习的交通复杂场景目标检测方法及系统 [P].

王丹玲 ;

姜东洋 ;

林晓庆 ;

李东霖 ;

王钟浩 ;

于洲元 ;

于林林 .

中国专利 :CN119495077B ,2025-09-12

[9]

基于SIS-YOLOv8的面向复杂交通场景的小目标检测方法 [P].

袁亚隆 ;

袁泉 ;

邱宇星 ;

唐可馨 ;

刘凤娟 .

中国专利 :CN121214402A ,2025-12-26

[10]

一种面向复杂交通场景下的车辆轨迹预测方法和系统 [P].

刘云翔 ;

樊雅琪 ;

原鑫鑫 .

中国专利 :CN119477968A ,2025-02-18

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