一种基于深度迁移学习的车联网入侵检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410621527.X
申请日
2024-05-20
公开(公告)号
CN121000396A
公开(公告)日
2025-11-21
发明(设计)人
袁梦茹 吴英 王玉琦 桂小景 张洲洋
申请人
重庆科技大学 袁梦茹
申请人地址
401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
H04L67/12
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习算法的车联网入侵检测方法 [P]. 
郑礼 ;
闫光辉 ;
高德成 ;
廉敬 ;
严天峰 ;
杨昕 ;
严明 ;
汤春阳 ;
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[2]
一种基于深度学习的工业物联网入侵检测方法 [P]. 
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[3]
一种基于知识图谱和机器学习的车联网入侵检测方法 [P]. 
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查家伟 ;
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[4]
基于Spark车联网组合深度学习入侵检测方法及系统 [P]. 
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[5]
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[8]
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俞超宇 ;
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[9]
基于深度学习的均衡入侵检测方法及处理装置 [P]. 
邓淼磊 ;
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马米米 ;
左志斌 ;
张苗 ;
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[10]
一种车联网的入侵检测方法及系统 [P]. 
张曼君 ;
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