基于深度学习的均衡入侵检测方法及处理装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510196581.9

申请日：

2025-02-21

公开(公告)号：

CN120050091A

公开(公告)日：

2025-05-27

发明(设计)人：

邓淼磊周鑫王兆龙黑新宏吴焕梅曹鹤玲马米米左志斌张苗张春燕

申请人：

河南工业大学西安理工大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/10 G06N3/0464 G06N3/094

代理机构：

河南众哲知识产权代理有限公司 41245

代理人：

叶帅浩

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-27	公开	公开
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250221

共 50 条

[1]

超融合架构下基于深度学习的入侵检测方法及装置 [P].

张运厚 ;

任吉媛 ;

刘阜阳 ;

宋阳 ;

王哲 ;

尹路 ;

彭玉怀 .

中国专利 :CN113660273A ,2021-11-16

[2]

基于深度学习的安全穿戴检测方法、设备及系统 [P].

徐驰 ;

谭强 ;

孙善宝 ;

于玲 .

中国专利 :CN111652046A ,2020-09-11

[3]

一种基于深度学习的网络入侵检测方法及系统 [P].

于佳 ;

李亮 ;

李博 ;

梁晓东 ;

曾婧 ;

李沼云 ;

赵瑞安 ;

胡锐 .

中国专利 :CN120675752A ,2025-09-19

[4]

基于深度学习的网络入侵检测方法 [P].

金梅 ;

薛静芳 ;

张立国 ;

李佳庆 ;

秦芊 ;

王磊 ;

申前 ;

孟子杰 ;

耿星硕 .

中国专利 :CN113572742B ,2021-10-29

[5]

基于联合深度学习的入侵检测方法 [P].

王利娟 ;

李佳乐 ;

孙源乐 ;

金靓瑶 .

中国专利 :CN119696830A ,2025-03-25

[6]

基于深度学习的网络入侵检测和漏洞扫描方法及装置 [P].

袁宝 ;

高强 ;

马广鹏 ;

刘宗杰 ;

乔亚男 ;

李辉 ;

陈伦 ;

马志腾 ;

张翠珍 ;

冯庆云 ;

杨涛 ;

丛超 ;

张坤 ;

孙春刚 ;

李文旭 ;

张延霞 ;

张颜艳 ;

付正鑫 ;

刘秀秀 ;

吕德志 .

中国专利 :CN108347430A ,2018-07-31

[7]

基于深度学习的网络入侵检测方法和网络入侵检测装置 [P].

戴涛 ;

梁志宏 ;

杜金燃 ;

徐传懋 ;

赖博宇 ;

洪超 ;

陈霖 ;

徐培明 .

中国专利 :CN119210834A ,2024-12-27

[8]

基于少样本学习的电网入侵检测方法及装置 [P].

曾明霏 ;

谢铭 ;

梁仲峰 ;

练宇婷 ;

蒙亮 ;

余小晴 ;

陈勇铭 ;

孙剑影 ;

梁彪 ;

赵琬玲 .

中国专利 :CN120768598A ,2025-10-10

[9]

基于深度学习的光纤入侵检测方法及系统 [P].

徐舫舟 ;

刘燕冰 ;

冷建材 ;

冯超 ;

杨清波 ;

刘铭 ;

于鑫 ;

赵今朝 ;

朱兆鑫 ;

江秀全 ;

史维友 ;

赵佳祺 .

中国专利 :CN116977705B ,2025-07-18

[10]

基于宽度焦点学习的均衡入侵检测方法及系统 [P].

邓淼磊 ;

孙川川 ;

邱若锋 ;

黑新宏 ;

马米米 ;

左志斌 ;

张苗 ;

张春燕 ;

曹鹤玲 .

中国专利 :CN119696853A ,2025-03-25

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