一种基于深度学习和迁移学习的病虫害检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411797948.4

申请日：

2024-12-09

公开(公告)号：

CN119992308A

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

王保强

申请人：

中电科国海信通科技（海南）有限公司

申请人地址：

573199 海南省三沙市永兴岛宣德路西沙宾馆106-101（海口市美兰区大英山东一路10号海阔天空国瑞城（铂仕苑）办公楼9层）

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/776 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/044 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/096

代理机构：

北京专赢专利代理有限公司 11797

代理人：

孙杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

海南省三沙市

引用

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共 50 条

[1]

一种融合深度学习模型的水稻病虫害自动分类方法 [P].

马娇 ;

李勇成 ;

张耀 ;

陈春宾 ;

苏正亮 ;

贾笛迩 ;

张程 ;

马乔平 .

中国专利 :CN120747614A ,2025-10-03

[2]

一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法 [P].

尹显东 ;

郭竞 ;

刘琪芬 .

中国专利 :CN109919239A ,2019-06-21

[3]

基于深度学习和大数据技术的果蔬视频病虫害检测方法 [P].

谢武 ;

李申庆 ;

谢家聪 ;

冯飞鸿 ;

姚树硕 ;

范勇 .

中国专利 :CN118570696A ,2024-08-30

[4]

一种基于深度学习的杂粮作物病虫害检测方法 [P].

蒲强 .

中国专利 :CN114724032A ,2022-07-08

[5]

一种基于深度学习的果园病虫害检测系统及其检测方法 [P].

李娟 ;

赵鲁海 ;

赵立辉 ;

葛凤丽 ;

王铁伟 ;

邓立苗 ;

刘妍玲 .

中国专利 :CN112307910A ,2021-02-02

[6]

基于深度学习的番茄病虫害检测装置与方法 [P].

袁思源 ;

罗笑南 ;

陈瑞爱 ;

徐颂华 .

中国专利 :CN117333764A ,2024-01-02

[7]

基于深度学习的茶叶病虫害检测方法及计算机装置 [P].

黄靖扬 ;

樊亚敏 ;

陈彦宇 ;

罗橙霖 ;

杨梓淇 ;

李金峰 ;

廖丁仪 ;

赵洲 ;

张宸玮 ;

唐屿泓 .

中国专利 :CN119206521B ,2025-01-28

[8]

基于深度学习的茶叶病虫害检测方法及计算机装置 [P].

黄靖扬 ;

樊亚敏 ;

陈彦宇 ;

罗橙霖 ;

杨梓淇 ;

李金峰 ;

廖丁仪 ;

赵洲 ;

张宸玮 ;

唐屿泓 .

中国专利 :CN119206521A ,2024-12-27

[9]

基于深度学习的梨叶片病虫害分割方法 [P].

王文宇 ;

吴云志 ;

舒心 ;

丁杰 ;

徐雯雯 .

中国专利 :CN119379719B ,2025-04-01

[10]

一种基于深度学习的植物病虫害识别方法及系统 [P].

孙晓勇 ;

韩金玉 ;

魏庆功 ;

吴澍辰 .

中国专利 :CN110502987A ,2019-11-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20241209
2025-05-13	公开	公开