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一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910195639.2
申请日
:
2019-03-15
公开(公告)号
:
CN109919239A
公开(公告)日
:
2019-06-21
发明(设计)人
:
尹显东
郭竞
刘琪芬
申请人
:
申请人地址
:
621900 四川省绵阳市游仙区绵山路64号七区66栋1单元502室
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
代理机构
:
成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229
代理人
:
陈选中
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-07-16
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190315
2019-06-21
公开
公开
2022-04-29
发明专利申请公布后的驳回
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190621
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
古沐松
;
论文数:
引用数:
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机构:
游磊
;
左桢
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0
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0
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0
机构:
成都大学
成都大学
左桢
;
论文数:
引用数:
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机构:
范文杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
苗放
.
中国专利
:CN117557914B
,2024-04-02
[2]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
古沐松
;
论文数:
引用数:
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机构:
游磊
;
左桢
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
成都大学
成都大学
左桢
;
论文数:
引用数:
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机构:
范文杰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苗放
.
中国专利
:CN117557914A
,2024-02-13
[3]
一种农作物病虫害检测方法
[P].
吴芝路
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴芝路
;
卫智熠
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0
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卫智熠
;
陈雨时
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0
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0
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陈雨时
;
尹振东
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0
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尹振东
;
李波
论文数:
0
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李波
;
马波
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马波
.
中国专利
:CN107067043A
,2017-08-18
[4]
一种农作物病虫害检测方法
[P].
肖璐
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机构:
肖璐
肖璐
肖璐
;
姚顺凯
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0
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机构:
肖璐
肖璐
姚顺凯
;
陈云
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0
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机构:
肖璐
肖璐
陈云
.
中国专利
:CN120388374A
,2025-07-29
[5]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
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机构:
黄铝文
;
论文数:
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机构:
张宏鸣
;
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机构:
胡晓辉
;
论文数:
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机构:
贾敏
;
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机构:
陈可
;
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机构:
刘盼
;
方昶朔
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
方昶朔
;
张语涵
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机构:
西北农林科技大学
西北农林科技大学
张语涵
.
中国专利
:CN120219839A
,2025-06-27
[6]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
刘笑意
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0
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刘笑意
;
段纳
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段纳
.
中国专利
:CN113609941A
,2021-11-05
[7]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法
[P].
凌飞
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机构:
安徽安视智能科技有限公司
安徽安视智能科技有限公司
凌飞
;
刘家保
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机构:
安徽安视智能科技有限公司
安徽安视智能科技有限公司
刘家保
;
向钰欣
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机构:
安徽安视智能科技有限公司
安徽安视智能科技有限公司
向钰欣
;
周向明
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机构:
安徽安视智能科技有限公司
安徽安视智能科技有限公司
周向明
;
许飞
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机构:
安徽安视智能科技有限公司
安徽安视智能科技有限公司
许飞
.
中国专利
:CN118115815A
,2024-05-31
[8]
一种基于多模态深度学习的农作物病虫害检测方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
冯勇
;
邓智超
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
邓智超
;
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机构:
吴昊
;
论文数:
引用数:
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机构:
张晓丽
.
中国专利
:CN118258769A
,2024-06-28
[9]
一种农作物病虫害检测方法
[P].
刘建虢
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刘建虢
;
尹晓雪
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尹晓雪
.
中国专利
:CN112381764A
,2021-02-19
[10]
一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法及装置
[P].
金莉婷
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机构:
柳州铁道职业技术学院
柳州铁道职业技术学院
金莉婷
;
朱昭昭
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机构:
柳州铁道职业技术学院
柳州铁道职业技术学院
朱昭昭
.
中国专利
:CN120163992A
,2025-06-17
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