一种基于深度学习的果园病虫害检测系统及其检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011108896.7

申请日：

2020-10-16

公开(公告)号：

CN112307910A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

李娟赵鲁海赵立辉葛凤丽王铁伟邓立苗刘妍玲

申请人：

申请人地址：

264000 山东省烟台市高新区蓝海路1号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K920 G06K962 G06N2000 G01N2184

代理机构：

北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489

代理人：

黄娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	公开	公开
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201016

共 50 条

[1]

一种基于深度学习和迁移学习的病虫害检测方法 [P].

王保强 .

中国专利 :CN119992308A ,2025-05-13

[2]

基于深度学习的番茄病虫害检测装置与方法 [P].

袁思源 ;

罗笑南 ;

陈瑞爱 ;

徐颂华 .

中国专利 :CN117333764A ,2024-01-02

[3]

一种基于深度学习的杂粮作物病虫害检测方法 [P].

蒲强 .

中国专利 :CN114724032A ,2022-07-08

[4]

一种基于无人机的水稻病虫害检测系统和检测方法 [P].

刘理涵 ;

邓继忠 ;

赵高源 ;

李志勇 ;

张子超 ;

马俊杰 ;

黄旭 .

中国专利 :CN117761077A ,2024-03-26

[5]

一种基于深度学习的农作物病虫害智能检测方法 [P].

尹显东 ;

郭竞 ;

刘琪芬 .

中国专利 :CN109919239A ,2019-06-21

[6]

一种病虫害检测装置 [P].

钟翠玲 ;

张莹 ;

刘义存 ;

陈莹莹 ;

陈少芬 ;

方程程 .

中国专利 :CN220859256U ,2024-04-30

[7]

基于深度学习的番茄病虫害检测与识别方法 [P].

云挺 ;

张怀清 ;

王铭慧 ;

金时超 .

中国专利 :CN116630803B ,2025-09-16

[8]

一种智能水稻病虫害检测系统及其检测方法 [P].

毛曦 ;

徐进 ;

徐志强 .

中国专利 :CN118225788A ,2024-06-21

[9]

一种基于SAE-SVM的病虫害检测系统 [P].

许先璠 ;

杜晓婷 .

中国专利 :CN105868784A ,2016-08-17

[10]

基于深度学习的茶叶病虫害检测方法及计算机装置 [P].

黄靖扬 ;

樊亚敏 ;

陈彦宇 ;

罗橙霖 ;

杨梓淇 ;

李金峰 ;

廖丁仪 ;

赵洲 ;

张宸玮 ;

唐屿泓 .

中国专利 :CN119206521B ,2025-01-28

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