基于深度神经网络的端到端的图像多字符定位和匹配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711025494.9

申请日：

2017-10-27

公开(公告)号：

CN107657256A

公开(公告)日：

2018-02-02

发明(设计)人：

费行健潘嵘

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-02-02	公开	公开
2018-03-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20171027
2021-05-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/32 申请公布日:20180202

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的端到端立体匹配方法 [P].

鲁志敏 ;

袁勋 ;

陈松 .

中国专利 :CN111696148A ,2020-09-22

[2]

基于端到端深度神经网络的复制-粘贴伪造图像取证方法 [P].

钟君柳 ;

杨继翔 ;

甘艳芬 ;

黄练 ;

陆镔彬 ;

敖浩朗 .

中国专利 :CN112419238A ,2021-02-26

[3]

一种基于深度神经网络的端到端图像识别方法 [P].

陈康 ;

胡孟晗 ;

李庆利 .

中国专利 :CN110008993A ,2019-07-12

[4]

一种基于深度神经网络的端到端图像去雾处理方法 [P].

陈德旺 ;

王崇 ;

郑晓宇 ;

李奇奇 .

中国专利 :CN119941569A ,2025-05-06

[5]

基于神经网络的端到端语音增强方法、装置 [P].

陈泽华 ;

吴俊仪 ;

蔡玉玉 ;

雪巍 ;

杨帆 ;

丁国宏 ;

何晓冬 .

中国专利 :CN115188389B ,2024-04-05

[6]

基于端到端深度神经网络的语音和人脸复合身份认证方法 [P].

胡德昆 ;

易发胜 ;

崔国栋 .

中国专利 :CN108399395A ,2018-08-14

[7]

基于混合神经网络的端到端图像和视频编码方法 [P].

A·纳尔奇 ;

A·多拉佩斯 ;

H-J·吴 ;

翟杰夫 ;

薛竞腾 ;

辛军 ;

国玫 ;

X·张 ;

吴业清 ;

郑云飞 ;

J·贝金特 .

美国专利 :CN118020297A ,2024-05-10

[8]

用于边缘计算的端到端深度神经网络自适应 [P].

王继兵 ;

埃里克·理查德·施陶费尔 .

中国专利 :CN115669031A ,2023-01-31

[9]

基于端到端深度神经网络的RRU模块物件位姿检测方法 [P].

林伟阳 ;

程度 ;

任昕旸 ;

李湛 ;

佟明斯 ;

杨学博 .

中国专利 :CN109409327A ,2019-03-01

[10]

基于端到端深度神经网络的音频信号处理方法及装置 [P].

陈俊彬 ;

王广新 ;

太荣鹏 .

中国专利 :CN111739555B ,2020-10-02

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