一种基于深度神经网络的端到端图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910154503.7

申请日：

2019-03-01

公开(公告)号：

CN110008993A

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

陈康胡孟晗李庆利

申请人：

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K900 G06N308

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-12	公开	公开
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190301

共 50 条

[1]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442A ,2020-08-25

[2]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442B ,2024-08-09

[3]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963A ,2020-10-23

[4]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963B ,2024-05-07

[5]

基于端到端深度神经网络的复制-粘贴伪造图像取证方法 [P].

钟君柳 ;

杨继翔 ;

甘艳芬 ;

黄练 ;

陆镔彬 ;

敖浩朗 .

中国专利 :CN112419238A ,2021-02-26

[6]

一种基于深度神经网络模型的图像识别方法、装置及设备 [P].

谭明奎 ;

吴希贤 .

中国专利 :CN109344921B ,2019-02-15

[7]

一种基于轻量化深度神经网络的图像识别方法及装置 [P].

王冬丽 ;

刘广毅 ;

周彦 .

中国专利 :CN111626328A ,2020-09-04

[8]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[9]

一种基于深度神经网络的肾小球细胞图像识别方法 [P].

邹昊 ;

丁小强 ;

钱琨 ;

郭玉成 ;

刘红 ;

金是 ;

王治勋 .

中国专利 :CN111951221A ,2020-11-17

[10]

一种基于神经网络的端到端声调识别方法 [P].

黄浩 ;

王凯 ;

胡英 .

中国专利 :CN111063335B ,2020-04-24

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