一种基于深度神经网络模型的图像识别方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910004752.8

申请日：

2019-01-03

公开(公告)号：

CN109344921B

公开(公告)日：

2019-02-15

发明(设计)人：

谭明奎吴希贤

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区潇湘中路328号58众创508-2

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

罗满

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190103
2019-02-15	公开	公开
2019-04-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442A ,2020-08-25

[2]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442B ,2024-08-09

[3]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963A ,2020-10-23

[4]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963B ,2024-05-07

[5]

一种基于混合神经网络模型的图像识别方法、装置及设备 [P].

左亚尧 ;

洪嘉伟 ;

马铎 .

中国专利 :CN110363290A ,2019-10-22

[6]

一种基于轻量化深度神经网络的图像识别方法及装置 [P].

王冬丽 ;

刘广毅 ;

周彦 .

中国专利 :CN111626328A ,2020-09-04

[7]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[8]

一种基于深度神经网络的端到端图像识别方法 [P].

陈康 ;

胡孟晗 ;

李庆利 .

中国专利 :CN110008993A ,2019-07-12

[9]

训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置 [P].

李轩屹 ;

侯海波 ;

王涛 ;

张梦鹿 .

中国专利 :CN112598045A ,2021-04-02

[10]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

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