一种基于轻量化深度神经网络的图像识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010298205.8

申请日：

2020-04-16

公开(公告)号：

CN111626328A

公开(公告)日：

2020-09-04

发明(设计)人：

王冬丽刘广毅周彦

申请人：

申请人地址：

411105 湖南省湘潭市雨湖区羊牯塘27号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114

代理人：

杨萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200416
2020-09-04	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络模型轻量化方法及设备、图像识别方法 [P].

徐瑾 ;

孙志亮 ;

罗亮 ;

黄鹏 .

中国专利 :CN113657576A ,2021-11-16

[2]

一种基于深度神经网络模型的图像识别方法、装置及设备 [P].

谭明奎 ;

吴希贤 .

中国专利 :CN109344921B ,2019-02-15

[3]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442A ,2020-08-25

[4]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442B ,2024-08-09

[5]

一种基于轻量化卷积神经网络的图像识别方法及系统 [P].

卢官明 ;

汪洋 ;

卢峻禾 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN111242180B ,2020-06-05

[6]

一种基于深度神经网络的端到端图像识别方法 [P].

陈康 ;

胡孟晗 ;

李庆利 .

中国专利 :CN110008993A ,2019-07-12

[7]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963A ,2020-10-23

[8]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963B ,2024-05-07

[9]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[10]

基于深度神经网络模型的轻量化部署图像处理方法 [P].

蔡泽民 ;

罗嘉瑞 ;

林佳虹 ;

陈炳文 ;

林祥麒 ;

张慧仪 .

中国专利 :CN117521742A ,2024-02-06

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