基于深度神经网络模型的轻量化部署图像处理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311319045.0

申请日：

2023-10-12

公开(公告)号：

CN117521742A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

蔡泽民罗嘉瑞林佳虹陈炳文林祥麒张慧仪

申请人：

汕头大学

申请人地址：

515063 广东省汕头市大学路汕头大学

IPC主分类号：

G06N3/0495

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/0464 G06V10/52

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

叶洁勇

法律状态：

公开

国省代码：

广东省汕头市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	公开	公开
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0495申请日:20231012
2024-04-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度神经网络模型的轻量化部署图像处理方法 [P].

蔡泽民 ;

罗嘉瑞 ;

林佳虹 ;

陈炳文 ;

林祥麒 ;

张慧仪 .

中国专利 :CN117521742B ,2024-04-30

[2]

利用深度神经网络模型执行图像分割的方法 [P].

杨林 ;

亢宇鑫 ;

李涵生 ;

崔磊 ;

费达 ;

付士军 ;

徐黎 ;

杨海英 .

中国专利 :CN113065551A ,2021-07-02

[3]

基于深度神经网络量化的网络入侵检测的异构部署方法 [P].

李丽香 ;

吴俊 ;

谢楠 ;

王佳豪 ;

彭海朋 .

中国专利 :CN120378155A ,2025-07-25

[4]

一种基于轻量化深度神经网络的图像分割方法及系统 [P].

孙建德 ;

李超 ;

王建 ;

吕越 ;

鞠树强 ;

王军建 ;

刘珂 ;

陆顺 ;

王天一 ;

刘立强 ;

冯传奋 .

中国专利 :CN117576112A ,2024-02-20

[5]

基于三目标联合优化的神经网络轻量化部署方法 [P].

张量 ;

方立刚 ;

吴尘 ;

鲜学丰 ;

周亚峰 ;

董虎胜 .

中国专利 :CN114580636A ,2022-06-03

[6]

基于深度神经网络最小方差梯度量化压缩及图像处理方法 [P].

符芳诚 ;

周跃 ;

崔斌 ;

聂小楠 .

中国专利 :CN110992432A ,2020-04-10

[7]

深度神经网络模型增量学习方法、图像处理方法及装置 [P].

沈超 ;

郜炫齐 ;

蔺琛皓 ;

王骞 ;

李琦 .

中国专利 :CN118761451A ,2024-10-11

[8]

基于深度神经网络的图像分割方法、装置及存储介质 [P].

杨义瑞 .

中国专利 :CN118135210A ,2024-06-04

[9]

一种基于轻量化深度神经网络的图像识别方法及装置 [P].

王冬丽 ;

刘广毅 ;

周彦 .

中国专利 :CN111626328A ,2020-09-04

[10]

一种深度神经网络模型轻量化方法、装置及存储介质 [P].

刘成菊 ;

陆理文 ;

陈启军 .

中国专利 :CN117391144A ,2024-01-12

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