一种基于深度神经网络的肾小球细胞图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010670136.9

申请日：

2020-07-13

公开(公告)号：

CN111951221A

公开(公告)日：

2020-11-17

发明(设计)人：

邹昊丁小强钱琨郭玉成刘红金是王治勋

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市盐田区沙头角街道田心社区沙盐路3018号盐田现代产业服务中心(一期)A座21C

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7136 G06N308 G06N304

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

蔡伟杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	公开	公开
2020-12-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200713

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

刘方猛 ;

李贺 .

中国专利 :CN120182689A ,2025-06-20

[2]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442A ,2020-08-25

[3]

一种基于优化深度神经网络模型的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

王师峥 .

中国专利 :CN111582442B ,2024-08-09

[4]

一种神经网络优化的图像识别方法 [P].

林宙辰 ;

方聪 .

中国专利 :CN107784361B ,2018-03-09

[5]

一种基于深度进化神经网络的图像识别方法 [P].

符明晟 ;

秦展展 ;

侯帅 ;

屈鸿 ;

程路 .

中国专利 :CN110135498A ,2019-08-16

[6]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[7]

一种基于深度神经网络的端到端图像识别方法 [P].

陈康 ;

胡孟晗 ;

李庆利 .

中国专利 :CN110008993A ,2019-07-12

[8]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963A ,2020-10-23

[9]

一种基于深度神经网络模型参数调制的图像识别方法 [P].

高峰利 ;

钟汇才 ;

崔兴利 ;

高兴宇 .

中国专利 :CN111814963B ,2024-05-07

[10]

一种基于神经网络的图像识别方法 [P].

陈小丹 ;

惠北 ;

金德泉 ;

李靖建 .

中国专利 :CN118537703A ,2024-08-23

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