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一种基于深度学习的宫颈癌前病变识别的方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910265492.X
申请日
:
2019-04-03
公开(公告)号
:
CN109977955A
公开(公告)日
:
2019-07-05
发明(设计)人
:
刘君
梁同
陆晗
申请人
:
申请人地址
:
330063 江西省南昌市红谷滩新区丰和南大道696号
IPC主分类号
:
G06K932
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137
代理人
:
吴称生
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-07-05
公开
公开
2019-07-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20190403
2021-11-30
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于Swin Transformer的多模态宫颈癌前病变区域分割方法
[P].
王涨
论文数:
0
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0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王涨
;
论文数:
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机构:
申兴发
;
王庆宇
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王庆宇
;
赵天昊
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0
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
赵天昊
.
中国专利
:CN119107450A
,2024-12-10
[2]
一种基于Swin Transformer的多模态宫颈癌前病变区域分割方法
[P].
王涨
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王涨
;
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机构:
申兴发
;
王庆宇
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王庆宇
;
赵天昊
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机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
赵天昊
.
中国专利
:CN119107450B
,2025-10-28
[3]
一种基于图神经网络的多模态宫颈癌前病变图像识别方法
[P].
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机构:
晏菱
;
申兴发
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机构:
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
申兴发
;
李树丰
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机构:
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
李树丰
;
赵庆彪
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机构:
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
赵庆彪
;
刘立立
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机构:
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
浙江大学医学院附属邵逸夫医院
刘立立
.
中国专利
:CN112750115B
,2024-06-04
[4]
一种基于图神经网络的多模态宫颈癌前病变图像识别方法
[P].
申兴发
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申兴发
;
李树丰
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李树丰
;
晏菱
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晏菱
;
赵庆彪
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赵庆彪
;
刘立立
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刘立立
.
中国专利
:CN112750115A
,2021-05-04
[5]
一种宫颈癌前病变治疗头
[P].
李硕
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机构:
青岛镭视光电科技有限公司
青岛镭视光电科技有限公司
李硕
;
于祥升
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机构:
青岛镭视光电科技有限公司
青岛镭视光电科技有限公司
于祥升
;
刘鸿志
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机构:
青岛镭视光电科技有限公司
青岛镭视光电科技有限公司
刘鸿志
.
中国专利
:CN120079044A
,2025-06-03
[6]
基于阴道镜的宫颈癌前病变检测系统、设备及介质
[P].
华克勤
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华克勤
;
王永明
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王永明
;
王刚
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王刚
;
胡伟平
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胡伟平
.
中国专利
:CN112884707A
,2021-06-01
[7]
一种基于自监督学习的多视图融合宫颈癌前病变图像分类方法
[P].
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机构:
陈鹏
;
蓝蒋天经
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机构:
安徽大学
安徽大学
蓝蒋天经
;
邵立智
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安徽大学
安徽大学
邵立智
;
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机构:
章军
;
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机构:
王兵
.
中国专利
:CN119919726B
,2025-11-21
[8]
一种基于自监督学习的多视图融合宫颈癌前病变图像分类方法
[P].
论文数:
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机构:
陈鹏
;
蓝蒋天经
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机构:
安徽大学
安徽大学
蓝蒋天经
;
邵立智
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机构:
安徽大学
安徽大学
邵立智
;
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机构:
章军
;
论文数:
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机构:
王兵
.
中国专利
:CN119919726A
,2025-05-02
[9]
一种基于深度学习的宫颈癌放疗剂量预测方法
[P].
张晶晶
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张晶晶
;
陈启明
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陈启明
;
李腾
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李腾
.
中国专利
:CN115662578A
,2023-01-31
[10]
一种宫颈癌前病变中医药治疗方法
[P].
岳恒学
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岳恒学
.
中国专利
:CN113398211A
,2021-09-17
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