一种基于Swin Transformer的多模态宫颈癌前病变区域分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410973584.4

申请日：

2024-07-19

公开(公告)号：

CN119107450B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

王涨申兴发王庆宇赵天昊

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V10/30 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱月芬

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	公开	公开
2025-10-28	授权	授权
2024-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240719

共 50 条

[1]

一种基于Swin Transformer的多模态宫颈癌前病变区域分割方法 [P].

王涨 ;

申兴发 ;

王庆宇 ;

赵天昊 .

中国专利 :CN119107450A ,2024-12-10

[2]

一种基于深度学习的宫颈癌前病变识别的方法 [P].

刘君 ;

梁同 ;

陆晗 .

中国专利 :CN109977955A ,2019-07-05

[3]

一种基于图神经网络的多模态宫颈癌前病变图像识别方法 [P].

晏菱 ;

申兴发 ;

李树丰 ;

赵庆彪 ;

刘立立 .

中国专利 :CN112750115B ,2024-06-04

[4]

一种基于图神经网络的多模态宫颈癌前病变图像识别方法 [P].

申兴发 ;

李树丰 ;

晏菱 ;

赵庆彪 ;

刘立立 .

中国专利 :CN112750115A ,2021-05-04

[5]

基于多模态融合的宫颈癌MRI图像自动分割方法 [P].

邢辉 ;

刘芳 ;

杨将 ;

武峰 ;

张彦铎 .

中国专利 :CN120931927A ,2025-11-11

[6]

基于多模态大语言模型的宫颈癌智能筛查方法 [P].

张麟 ;

宫韫博 ;

孙楚迪 ;

许傲 ;

霍雨佳 .

中国专利 :CN119207761A ,2024-12-27

[7]

一种宫颈癌前病变治疗头 [P].

李硕 ;

于祥升 ;

刘鸿志 .

中国专利 :CN120079044A ,2025-06-03

[8]

基于阴道镜的宫颈癌前病变检测系统、设备及介质 [P].

华克勤 ;

王永明 ;

王刚 ;

胡伟平 .

中国专利 :CN112884707A ,2021-06-01

[9]

一种基于自监督学习的多视图融合宫颈癌前病变图像分类方法 [P].

陈鹏 ;

蓝蒋天经 ;

邵立智 ;

章军 ;

王兵 .

中国专利 :CN119919726B ,2025-11-21

[10]

一种基于自监督学习的多视图融合宫颈癌前病变图像分类方法 [P].

陈鹏 ;

蓝蒋天经 ;

邵立智 ;

章军 ;

王兵 .

中国专利 :CN119919726A ,2025-05-02

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