基于深度学习的飞机危险识别与趋势预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011102018.4

申请日：

2020-10-15

公开(公告)号：

CN112488146A

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

周迪庄笑左洪福蔡景黄艳闫洪胜王涵

申请人：

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06N300 G06Q1006 G06Q5030

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

陈国强

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态深度学习的综合管廊火灾趋势预测方法 [P].

胥天龙 ;

黄土地 ;

米金华 ;

黄洪钟 .

中国专利 :CN117010532B ,2024-02-02

[2]

一种基于深度学习的交易数据趋势预测方法和系统 [P].

王泓锦 ;

常冬冬 ;

王艳华 ;

赵刘韬 ;

解晶 .

中国专利 :CN113807951B ,2024-10-15

[3]

一种基于深度学习的交易数据趋势预测方法和系统 [P].

王泓锦 ;

常冬冬 ;

王艳华 ;

赵刘韬 ;

解晶 .

中国专利 :CN113807951A ,2021-12-17

[4]

基于深度学习的电力保供趋势预测方法 [P].

马新野 ;

舒适 ;

张攀 ;

李帅 .

中国专利 :CN121011990A ,2025-11-25

[5]

基于混合深度神经网络的飞机危险识别方法 [P].

周迪 ;

庄笑 ;

左洪福 ;

蔡景 ;

黄艳 ;

闫洪胜 ;

王涵 .

中国专利 :CN112330114B ,2024-09-24

[6]

基于混合深度神经网络的飞机危险识别方法 [P].

周迪 ;

庄笑 ;

左洪福 ;

蔡景 ;

黄艳 ;

闫洪胜 ;

王涵 .

中国专利 :CN112330114A ,2021-02-05

[7]

基于深度学习的多元时间序列趋势预测方法和系统 [P].

许景科 ;

罗娇娇 ;

田立新 ;

马硕 .

中国专利 :CN115146842A ,2022-10-04

[8]

一种基于深度学习的服装流行趋势预测方法与装置 [P].

张发恩 ;

张雯婷 ;

陈冰 ;

黄泽 .

中国专利 :CN110705755A ,2020-01-17

[9]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15

[10]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621B ,2025-11-21

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