基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510789850.2

申请日：

2025-06-13

公开(公告)号：

CN120316621B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

都书一赵定峰李弼陈燕林

申请人：

北京安普利信息技术有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区地三街9号金隅嘉华大厦F座201

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/231 G06F18/23213 G06F18/2431 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0442 G07C3/00 G06F123/02 G06N3/048 G06N20/00 G06N5/01 G06N20/10

代理机构：

北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738

代理人：

张毅群

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15

[2]

基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P].

孔德奇 ;

张树良 ;

张耿霖 ;

田钧成 ;

王明东 ;

于东生 ;

于福来 ;

孟庆忠 ;

许博 ;

赵德杨 ;

王建军 .

中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18

[3]

基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P].

薛令德 ;

杨龙 ;

符川 ;

张雪峰 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22

[4]

基于深度学习的能源设施故障预测方法、装置及电子设备 [P].

屈道宽 ;

高琰 ;

明玲 ;

陈春廷 ;

秦丁 ;

王涛 ;

付龙 ;

高玉欣 .

中国专利 :CN116956197B ,2024-01-19

[5]

基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统 [P].

刘斌 ;

罗建勤 ;

张程 ;

曹忺 ;

李根 ;

王伟 ;

叶幼军 ;

杨涛 ;

李端欢 ;

胡林 ;

谢明 ;

柯山 ;

马元林 .

中国专利 :CN115688961A ,2023-02-03

[6]

基于深度学习的电梯设备故障预测方法 [P].

王莉 ;

江海洋 .

中国专利 :CN109033450A ,2018-12-18

[7]

基于深度学习的电力通信网故障预测方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118764396B ,2025-01-03

[8]

基于深度学习的电力通信网故障预测方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118764396A ,2024-10-11

[9]

基于深度学习的设备故障预测方法及系统 [P].

韩全贺 ;

李腾 ;

李士龙 ;

蔺川 ;

宋俊 ;

纪赵惠子 .

中国专利 :CN120337163A ,2025-07-18

[10]

一种基于深度学习的电力设备故障预测与管理系统 [P].

张南松 ;

黄成华 .

中国专利 :CN119249325A ,2025-01-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250613
2025-11-21	授权	授权
2025-07-15	公开	公开