基于深度学习的无人机故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510625492.1

申请日：

2025-05-15

公开(公告)号：

CN120524293A

公开(公告)日：

2025-08-22

发明(设计)人：

薛令德杨龙符川张雪峰蒋伟

申请人：

成都飞航智云科技有限公司

申请人地址：

610000 四川省成都市天府新区华阳街道长江东二街56号1栋1层1室

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/08 G06F18/21 G06F123/02

代理机构：

成都睿道智诚专利代理有限公司 51217

代理人：

冯鲲鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250515
2025-08-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习预测无人机状态的方法及系统、设备、介质 [P].

李元林 ;

魏星宇 ;

刘健健 ;

柳兴勇 .

中国专利 :CN118331321A ,2024-07-12

[2]

一种基于噪音深度学习的无人机故障预测诊断系统及方法 [P].

孙善宝 ;

于治楼 ;

金长新 .

中国专利 :CN108597057A ,2018-09-28

[3]

基于深度学习的无人机信号检测方法及系统 [P].

刘思睿 ;

习勇 .

中国专利 :CN120339805A ,2025-07-18

[4]

基于深度学习的无人机信号检测方法及系统 [P].

刘思睿 ;

习勇 .

中国专利 :CN120339805B ,2025-08-29

[5]

基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P].

孔德奇 ;

张树良 ;

张耿霖 ;

田钧成 ;

王明东 ;

于东生 ;

于福来 ;

孟庆忠 ;

许博 ;

赵德杨 ;

王建军 .

中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18

[6]

基于无人机技术与深度学习模型的城市群抗震损伤预测方法及系统 [P].

罗麒锐 ;

赵仕兴 ;

邓夏扬 ;

任鹏 ;

熊峰 ;

熊军 ;

郭嘉 ;

张杰 ;

夏静 ;

何飞 ;

舒猛 ;

卢丹 .

中国专利 :CN121214237A ,2025-12-26

[7]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15

[8]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621B ,2025-11-21

[9]

一种基于深度学习的无人机反制方法及系统 [P].

陈俊安 ;

杨杰 ;

梁其帅 ;

赖叶茗 ;

陶晰 .

中国专利 :CN119847171A ,2025-04-18

[10]

基于深度学习的电力通信网故障预测方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118764396B ,2025-01-03

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