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基于无人机技术与深度学习模型的城市群抗震损伤预测方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511746343.7
申请日
:
2025-11-26
公开(公告)号
:
CN121214237A
公开(公告)日
:
2025-12-26
发明(设计)人
:
罗麒锐
赵仕兴
邓夏扬
任鹏
熊峰
熊军
郭嘉
张杰
夏静
何飞
舒猛
卢丹
申请人
:
四川省建筑设计研究院有限公司
申请人地址
:
610017 四川省成都市高新区天府大道中段688号
IPC主分类号
:
G06V20/10
IPC分类号
:
G06V20/17
G06V10/764
G06V10/82
G06T17/10
G06T15/08
G06N3/0464
G06N3/084
代理机构
:
北京大地智谷知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11957
代理人
:
刘洪雨
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-26
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的无人机故障预测方法及系统
[P].
薛令德
论文数:
0
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机构:
成都飞航智云科技有限公司
成都飞航智云科技有限公司
薛令德
;
杨龙
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机构:
成都飞航智云科技有限公司
成都飞航智云科技有限公司
杨龙
;
符川
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机构:
成都飞航智云科技有限公司
成都飞航智云科技有限公司
符川
;
张雪峰
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机构:
成都飞航智云科技有限公司
成都飞航智云科技有限公司
张雪峰
;
蒋伟
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机构:
成都飞航智云科技有限公司
成都飞航智云科技有限公司
蒋伟
.
中国专利
:CN120524293A
,2025-08-22
[2]
基于深度学习预测无人机状态的方法及系统、设备、介质
[P].
李元林
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成都安世亚太科技有限公司
成都安世亚太科技有限公司
李元林
;
魏星宇
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成都安世亚太科技有限公司
成都安世亚太科技有限公司
魏星宇
;
刘健健
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机构:
成都安世亚太科技有限公司
成都安世亚太科技有限公司
刘健健
;
柳兴勇
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机构:
成都安世亚太科技有限公司
成都安世亚太科技有限公司
柳兴勇
.
中国专利
:CN118331321A
,2024-07-12
[3]
基于深度学习的无人机信号检测方法及系统
[P].
刘思睿
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机构:
大尧信息科技(湖南)有限公司
大尧信息科技(湖南)有限公司
刘思睿
;
习勇
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机构:
大尧信息科技(湖南)有限公司
大尧信息科技(湖南)有限公司
习勇
.
中国专利
:CN120339805A
,2025-07-18
[4]
基于深度学习的无人机信号检测方法及系统
[P].
刘思睿
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机构:
大尧信息科技(湖南)有限公司
大尧信息科技(湖南)有限公司
刘思睿
;
习勇
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机构:
大尧信息科技(湖南)有限公司
大尧信息科技(湖南)有限公司
习勇
.
中国专利
:CN120339805B
,2025-08-29
[5]
基于深度学习的无人机图像识别与分析系统
[P].
王丹
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机构:
广州科技职业技术大学
广州科技职业技术大学
王丹
;
郑电文
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机构:
广州科技职业技术大学
广州科技职业技术大学
郑电文
.
中国专利
:CN120953853A
,2025-11-14
[6]
基于谐波特征与深度学习的无人机语音增强方法及系统
[P].
刘玉平
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
刘玉平
;
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机构:
张莹
;
潘子兴
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
潘子兴
;
吴宇恒
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
吴宇恒
;
席永康
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
席永康
;
关媛元
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南昌航空大学
南昌航空大学
关媛元
;
王月月
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
王月月
;
吴欣怡
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
吴欣怡
;
徐勋恒
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
徐勋恒
;
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机构:
陈飞龙
;
王梓淮
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南昌航空大学
南昌航空大学
王梓淮
;
黄景贻
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
黄景贻
.
中国专利
:CN120148540A
,2025-06-13
[7]
基于谐波特征与深度学习的无人机语音增强方法及系统
[P].
刘玉平
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
刘玉平
;
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机构:
张莹
;
潘子兴
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
潘子兴
;
吴宇恒
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
吴宇恒
;
席永康
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南昌航空大学
南昌航空大学
席永康
;
关媛元
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南昌航空大学
南昌航空大学
关媛元
;
王月月
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南昌航空大学
南昌航空大学
王月月
;
吴欣怡
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南昌航空大学
南昌航空大学
吴欣怡
;
徐勋恒
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
徐勋恒
;
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机构:
陈飞龙
;
王梓淮
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
王梓淮
;
黄景贻
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机构:
南昌航空大学
南昌航空大学
黄景贻
.
中国专利
:CN120148540B
,2025-12-26
[8]
基于深度学习的无人机状态监测方法及系统
[P].
刘学亮
论文数:
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机构:
天之翼(苏州)科技有限公司
天之翼(苏州)科技有限公司
刘学亮
;
徐杰
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机构:
天之翼(苏州)科技有限公司
天之翼(苏州)科技有限公司
徐杰
;
任继远
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机构:
天之翼(苏州)科技有限公司
天之翼(苏州)科技有限公司
任继远
.
中国专利
:CN118570683A
,2024-08-30
[9]
基于深度学习的无人机状态监测方法及系统
[P].
刘学亮
论文数:
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机构:
天之翼(苏州)科技有限公司
天之翼(苏州)科技有限公司
刘学亮
;
徐杰
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机构:
天之翼(苏州)科技有限公司
天之翼(苏州)科技有限公司
徐杰
;
任继远
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机构:
天之翼(苏州)科技有限公司
天之翼(苏州)科技有限公司
任继远
.
中国专利
:CN118570683B
,2024-10-01
[10]
面向微小型无人机平台的深度学习模型压缩方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
任骜
;
林秋
论文数:
0
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0
机构:
重庆大学
重庆大学
林秋
;
论文数:
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机构:
刘铎
;
论文数:
引用数:
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机构:
谭玉娟
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈咸彰
;
论文数:
引用数:
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机构:
钟刊
.
中国专利
:CN117744742A
,2024-03-22
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