基于谐波特征与深度学习的无人机语音增强方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510476287.3

申请日：

2025-04-16

公开(公告)号：

CN120148540A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

刘玉平张莹潘子兴吴宇恒席永康关媛元王月月吴欣怡徐勋恒陈飞龙王梓淮黄景贻

申请人：

南昌航空大学

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号

IPC主分类号：

G10L21/0232

IPC分类号：

G10L21/0216 G10L21/0264 G10L25/30

代理机构：

南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137

代理人：

张荣

法律状态：

授权

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	授权	授权
2025-06-13	公开	公开
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 21/0232申请日:20250416

共 50 条

[1]

基于谐波特征与深度学习的无人机语音增强方法及系统 [P].

刘玉平 ;

张莹 ;

潘子兴 ;

吴宇恒 ;

席永康 ;

关媛元 ;

王月月 ;

吴欣怡 ;

徐勋恒 ;

陈飞龙 ;

王梓淮 ;

黄景贻 .

中国专利 :CN120148540B ,2025-12-26

[2]

基于深度学习的无人机信号检测方法及系统 [P].

刘思睿 ;

习勇 .

中国专利 :CN120339805A ,2025-07-18

[3]

基于深度学习的无人机信号检测方法及系统 [P].

刘思睿 ;

习勇 .

中国专利 :CN120339805B ,2025-08-29

[4]

基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P].

薛令德 ;

杨龙 ;

符川 ;

张雪峰 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22

[5]

基于深度学习的无人机图像识别与分析系统 [P].

王丹 ;

郑电文 .

中国专利 :CN120953853A ,2025-11-14

[6]

基于深度学习预测无人机状态的方法及系统、设备、介质 [P].

李元林 ;

魏星宇 ;

刘健健 ;

柳兴勇 .

中国专利 :CN118331321A ,2024-07-12

[7]

一种基于深度学习的无人机反制方法及系统 [P].

陈俊安 ;

杨杰 ;

梁其帅 ;

赖叶茗 ;

陶晰 .

中国专利 :CN119847171A ,2025-04-18

[8]

基于深度学习的无人机自主飞行控制方法 [P].

李睿 .

中国专利 :CN121209529A ,2025-12-26

[9]

基于深度学习的无人机测绘系统 [P].

黄小昌 ;

张雷 ;

卢洋 ;

汪培德 .

中国专利 :CN118730055A ,2024-10-01

[10]

基于深度学习的无人机自主避障与路径规划方法及系统 [P].

崔起源 ;

潘国威 ;

冯春 ;

刘重阳 ;

李帛洋 .

中国专利 :CN120803005A ,2025-10-17

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