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基于深度学习的设备故障预测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510830843.2
申请日：
2025-06-20
公开(公告)号：
CN120337163A
公开(公告)日：
2025-07-18
发明(设计)人：
韩全贺 李腾 李士龙 蔺川 宋俊 纪赵惠子
申请人：
浪潮通用软件有限公司
申请人地址：
250000 山东省济南市历下区浪潮路1036号
IPC主分类号：
G06F18/25
IPC分类号：
G06F18/213 G06F18/241 G06F18/214 G06F18/2433 G06F17/16
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
祖之强
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250620
2025-07-18 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的设备故障预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
钱玉炜 ;
戴兵 ;
姜啸 ;
李惠华 .
中国专利 :CN120336813A ,2025-07-18
[2]
基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P]. 
孔德奇 ;
张树良 ;
张耿霖 ;
田钧成 ;
王明东 ;
于东生 ;
于福来 ;
孟庆忠 ;
许博 ;
赵德杨 ;
王建军 .
中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18
[3]
基于深度学习的工业设备故障预测与诊断系统 [P]. 
孙燕群 .
中国专利 :CN120197063B ,2025-09-19
[4]
基于深度学习的工业设备故障预测与诊断系统 [P]. 
孙燕群 .
中国专利 :CN120197063A ,2025-06-24
[5]
一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统 [P]. 
周沐泽 ;
狄桓玮 ;
赖永烨 ;
李沐城 ;
郑玮 .
中国专利 :CN119538185A ,2025-02-28
[6]
一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统 [P]. 
周沐泽 ;
狄桓玮 ;
赖永烨 ;
李沐城 ;
郑玮 .
中国专利 :CN119538185B ,2025-10-17
[7]
基于数据驱动的设备故障预测方法及系统 [P]. 
毛昭勇 ;
王文智 ;
罗钰 ;
谭震 .
中国专利 :CN118152901A ,2024-06-07
[8]
基于数据驱动的设备故障预测方法及系统 [P]. 
毛昭勇 ;
王文智 ;
罗钰 ;
谭震 .
中国专利 :CN118152901B ,2024-07-26
[9]
一种基于深度学习的设备故障预测方法及其系统 [P]. 
高宏力 ;
杜雨轩 ;
由智超 ;
阴惠颖 ;
李林森 .
中国专利 :CN120370880A ,2025-07-25
[10]
基于深度学习的电表故障预测方法、系统及设备 [P]. 
黄燕 ;
左勇 ;
周显龙 .
中国专利 :CN119720028A ,2025-03-28
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