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一种基于深度学习的设备故障预测方法及其系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510272676.4
申请日：
2025-03-10
公开(公告)号：
CN120370880A
公开(公告)日：
2025-07-25
发明(设计)人：
高宏力 杜雨轩 由智超 阴惠颖 李林森
申请人：
西南交通大学
申请人地址：
610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号
IPC主分类号：
G05B23/02
IPC分类号：
代理机构：
北京集智东方知识产权代理有限公司 11578
代理人：
刘林;骆宏宇
法律状态：
公开
国省代码：
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-07-25 公开 公开
2025-08-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G05B 23/02申请日:20250310
共 50 条
[1]
基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P]. 
孔德奇 ;
张树良 ;
张耿霖 ;
田钧成 ;
王明东 ;
于东生 ;
于福来 ;
孟庆忠 ;
许博 ;
赵德杨 ;
王建军 .
中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18
[2]
基于深度学习的设备故障预测方法、装置、设备及介质 [P]. 
钱玉炜 ;
戴兵 ;
姜啸 ;
李惠华 .
中国专利 :CN120336813A ,2025-07-18
[3]
一种基于深度学习的工业设备故障预测方法及系统 [P]. 
金晶 ;
庄肖波 ;
蒋小元 ;
庄比太 .
中国专利 :CN120430460A ,2025-08-05
[4]
一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统 [P]. 
周沐泽 ;
狄桓玮 ;
赖永烨 ;
李沐城 ;
郑玮 .
中国专利 :CN119538185A ,2025-02-28
[5]
一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统 [P]. 
周沐泽 ;
狄桓玮 ;
赖永烨 ;
李沐城 ;
郑玮 .
中国专利 :CN119538185B ,2025-10-17
[6]
基于深度学习的设备故障预测方法及系统 [P]. 
韩全贺 ;
李腾 ;
李士龙 ;
蔺川 ;
宋俊 ;
纪赵惠子 .
中国专利 :CN120337163A ,2025-07-18
[7]
一种基于机器学习的大数据设备故障预测方法 [P]. 
康凯 ;
刘翔 .
中国专利 :CN120508763A ,2025-08-19
[8]
基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统 [P]. 
刘斌 ;
罗建勤 ;
张程 ;
曹忺 ;
李根 ;
王伟 ;
叶幼军 ;
杨涛 ;
李端欢 ;
胡林 ;
谢明 ;
柯山 ;
马元林 .
中国专利 :CN115688961A ,2023-02-03
[9]
基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P]. 
都书一 ;
赵定峰 ;
李弼 ;
陈燕林 .
中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15
[10]
基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P]. 
都书一 ;
赵定峰 ;
李弼 ;
陈燕林 .
中国专利 :CN120316621B ,2025-11-21
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