一种基于深度学习的工业设备故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510526158.0

申请日：

2025-04-25

公开(公告)号：

CN120430460A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

金晶庄肖波蒋小元庄比太

申请人：

江苏太航信息科技有限公司

申请人地址：

212000 江苏省镇江市丹徒区长香东大道78号

IPC主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/067 G06Q50/04 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509

代理人：

吕丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20250425
2025-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的设备故障预测方法及其系统 [P].

高宏力 ;

杜雨轩 ;

由智超 ;

阴惠颖 ;

李林森 .

中国专利 :CN120370880A ,2025-07-25

[2]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法 [P].

黄坤山 ;

李力 ;

王华龙 .

中国专利 :CN107238507B ,2017-10-10

[3]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法及装置 [P].

陶陶 ;

苏大富 ;

贾晓峰 ;

万震羽 ;

郑啸 ;

周昊 ;

王修君 ;

孙晨 .

中国专利 :CN119723187A ,2025-03-28

[4]

基于深度学习的电力设备故障预测方法及系统 [P].

刘斌 ;

罗建勤 ;

张程 ;

曹忺 ;

李根 ;

王伟 ;

叶幼军 ;

杨涛 ;

李端欢 ;

胡林 ;

谢明 ;

柯山 ;

马元林 .

中国专利 :CN115688961A ,2023-02-03

[5]

一种基于深度学习的工业设备多模态故障预测方法及系统 [P].

金恩曼 ;

王汐韵 ;

林泽 ;

张纬 ;

胡立 ;

李泉坊 .

中国专利 :CN120429586A ,2025-08-05

[6]

基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P].

孔德奇 ;

张树良 ;

张耿霖 ;

田钧成 ;

王明东 ;

于东生 ;

于福来 ;

孟庆忠 ;

许博 ;

赵德杨 ;

王建军 .

中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18

[7]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621A ,2025-07-15

[8]

基于深度学习的设备日志故障趋势预测方法及系统 [P].

都书一 ;

赵定峰 ;

李弼 ;

陈燕林 .

中国专利 :CN120316621B ,2025-11-21

[9]

基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P].

薛令德 ;

杨龙 ;

符川 ;

张雪峰 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22

[10]

一种基于深度学习的工业设备故障诊断预测方法及系统 [P].

揭业洪 ;

高良鹏 ;

马雯雯 ;

王阳 ;

宋海涛 ;

王资凯 ;

王锦 ;

林圆圆 ;

杨玉婷 ;

方帅 ;

滕阅 ;

钱璟哲 ;

黄冠 ;

王大帅 ;

陆文韬 .

中国专利 :CN119720036A ,2025-03-28

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