一种基于深度学习的工业设备多模态故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510855592.3

申请日：

2025-06-25

公开(公告)号：

CN120429586A

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

金恩曼王汐韵林泽张纬胡立李泉坊

申请人：

浙江安防职业技术学院

申请人地址：

325000 浙江省温州市瓯海区瓯海大道2555号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442

代理机构：

台州市申大状知识产权代理事务所(普通合伙) 33541

代理人：

应勤兵

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	公开	公开
2025-08-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20250625

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法 [P].

黄坤山 ;

李力 ;

王华龙 .

中国专利 :CN107238507B ,2017-10-10

[2]

一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统 [P].

周沐泽 ;

狄桓玮 ;

赖永烨 ;

李沐城 ;

郑玮 .

中国专利 :CN119538185A ,2025-02-28

[3]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法及系统 [P].

金晶 ;

庄肖波 ;

蒋小元 ;

庄比太 .

中国专利 :CN120430460A ,2025-08-05

[4]

一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统 [P].

周沐泽 ;

狄桓玮 ;

赖永烨 ;

李沐城 ;

郑玮 .

中国专利 :CN119538185B ,2025-10-17

[5]

一种基于多模态数据的工业设备故障预测方法 [P].

刘成明 ;

战腾 .

中国专利 :CN120654024A ,2025-09-16

[6]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法及装置 [P].

陶陶 ;

苏大富 ;

贾晓峰 ;

万震羽 ;

郑啸 ;

周昊 ;

王修君 ;

孙晨 .

中国专利 :CN119723187A ,2025-03-28

[7]

基于深度学习的工业设备故障预测算法 [P].

张岩 ;

赵云路 ;

康世杰 .

中国专利 :CN120178845A ,2025-06-20

[8]

基于深度学习的料场设备故障预测方法、系统及存储介质 [P].

孔德奇 ;

张树良 ;

张耿霖 ;

田钧成 ;

王明东 ;

于东生 ;

于福来 ;

孟庆忠 ;

许博 ;

赵德杨 ;

王建军 .

中国专利 :CN115356990A ,2022-11-18

[9]

基于多模态数据的电力设备故障预测方法及相关设备 [P].

陈耀辉 ;

王马泉 ;

杨炳良 ;

马宏怡 ;

李佳东 ;

王忠杰 ;

陈臣 ;

于涵 ;

薛晗光 ;

李琨 .

中国专利 :CN120197059A ,2025-06-24

[10]

基于深度学习的工业设备故障预测与诊断系统 [P].

孙燕群 .

中国专利 :CN120197063B ,2025-09-19

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