一种基于深度学习的工业设备故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710469573.2

申请日：

2017-06-20

公开(公告)号：

CN107238507B

公开(公告)日：

2017-10-10

发明(设计)人：

黄坤山李力王华龙

申请人：

申请人地址：

528225 广东省佛山市高新区产业智库城

IPC主分类号：

G01M9900

IPC分类号：

G01R3100 G06K962 G06N308

代理机构：

广东广信君达律师事务所 44329

代理人：

杨晓松

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-10	公开	公开
2019-12-31	授权	授权
2017-11-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 99/00 申请日:20170620

共 50 条

[1]

基于深度学习的机务外场飞机发动机故障预测方法 [P].

董文瀚 ;

解武杰 ;

吴超 ;

王大飞 ;

童颖裔 ;

翟辰飞 ;

郝治纲 .

中国专利 :CN111766067A ,2020-10-13

[2]

基于深度学习算法的工业设备故障智能诊断系统 [P].

侯征 ;

张艺淼 ;

申杰 ;

樊有民 ;

高紊 ;

李佳蔚 .

中国专利 :CN120995335A ,2025-11-21

[3]

一种基于深度学习的工业设备多模态故障预测方法及系统 [P].

金恩曼 ;

王汐韵 ;

林泽 ;

张纬 ;

胡立 ;

李泉坊 .

中国专利 :CN120429586A ,2025-08-05

[4]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[5]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法及装置 [P].

陶陶 ;

苏大富 ;

贾晓峰 ;

万震羽 ;

郑啸 ;

周昊 ;

王修君 ;

孙晨 .

中国专利 :CN119723187A ,2025-03-28

[6]

一种基于深度学习的工业设备故障预测方法及系统 [P].

金晶 ;

庄肖波 ;

蒋小元 ;

庄比太 .

中国专利 :CN120430460A ,2025-08-05

[7]

一种基于深度学习的工业互联网设备故障预测方法 [P].

房凯 ;

张卫山 ;

任鹏程 .

中国专利 :CN109828549A ,2019-05-31

[8]

基于深度学习的电梯设备故障预测方法 [P].

王莉 ;

江海洋 .

中国专利 :CN109033450A ,2018-12-18

[9]

基于深度学习的设备故障诊断方法 [P].

涂煊 ;

翟晓东 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01

[10]

基于深度学习的设备故障诊断方法 [P].

涂煊 ;

翟晓东 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18

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