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一种基于深度学习的工业互联网设备故障预测方法
被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910080221.7
申请日：
2019-01-28
公开(公告)号：
CN109828549A
公开(公告)日：
2019-05-31
发明(设计)人：
房凯
张卫山
任鹏程
申请人：
申请人地址：
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
IPC主分类号：
G05B2302
IPC分类号：
代理机构：
代理人：
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
| 法律状态公告日 | 法律状态 | 法律状态信息 |
| 2019-05-31 | 公开 | 公开 |
| 2023-01-20 | 发明专利申请公布后的视为撤回 | 发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G05B 23/02 申请公布日:20190531 |
| 2021-04-16 | 实质审查的生效 | 实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 23/02 申请日:20190128 |
| 2021-04-16 | 著录事项变更 | 著录事项变更 IPC(主分类):G05B 23/02 变更事项:发明人 变更前:房凯 张卫山 任鹏程 变更后:张卫山 房凯 任鹏程 |