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基于深度学习的工业设备故障预测与诊断系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510677531.2
申请日：
2025-05-26
公开(公告)号：
CN120197063B
公开(公告)日：
2025-09-19
发明(设计)人：
孙燕群
申请人：
自然语义（青岛）科技有限公司
申请人地址：
266000 山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号国际创新园E座1501室
IPC主分类号：
G06F18/2415
IPC分类号：
G06F18/2411 G06F18/214
代理机构：
青岛海誉知识产权代理有限公司 37421
代理人：
赵永伟
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-24 公开 公开
2025-07-11 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250526
2025-09-19 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的工业设备故障预测与诊断系统 [P]. 
孙燕群 .
中国专利 :CN120197063A ,2025-06-24
[2]
基于深度学习算法的工业设备故障智能诊断系统 [P]. 
侯征 ;
张艺淼 ;
申杰 ;
樊有民 ;
高紊 ;
李佳蔚 .
中国专利 :CN120995335A ,2025-11-21
[3]
基于深度学习的新能源设备故障诊断系统 [P]. 
尹臣 ;
彭玲利 .
中国专利 :CN119272088A ,2025-01-07
[4]
一种基于深度学习的工业设备故障智能诊断系统及方法 [P]. 
李远平 ;
汤神根 ;
柯南海 ;
陈品霖 ;
陈毅鑫 .
中国专利 :CN120255441A ,2025-07-04
[5]
基于深度学习设备故障诊断与预测方法 [P]. 
钟敏 ;
易毓 ;
万里 ;
陈沐 ;
黄彦凯 ;
王志高 .
中国专利 :CN120632777A ,2025-09-12
[6]
基于深度学习的工业设备故障预测算法 [P]. 
张岩 ;
赵云路 ;
康世杰 .
中国专利 :CN120178845A ,2025-06-20
[7]
基于深度学习的设备故障预测方法及系统 [P]. 
韩全贺 ;
李腾 ;
李士龙 ;
蔺川 ;
宋俊 ;
纪赵惠子 .
中国专利 :CN120337163A ,2025-07-18
[8]
一种基于深度学习的数控机床故障预测与诊断系统及方法 [P]. 
陈洁 ;
张元雪 ;
娄焕军 ;
罗奎 ;
李兆俊 .
中国专利 :CN120010450B ,2025-07-08
[9]
一种基于深度学习的数控机床故障预测与诊断系统及方法 [P]. 
陈洁 ;
张元雪 ;
娄焕军 ;
罗奎 ;
李兆俊 .
中国专利 :CN120010450A ,2025-05-16
[10]
面向物联网的设备故障预测与诊断系统 [P]. 
齐晓宇 ;
李含 ;
代金芪 .
中国专利 :CN120639814A ,2025-09-12
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