一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411571509.1

申请日：

2024-11-06

公开(公告)号：

CN119538185A

公开(公告)日：

2025-02-28

发明(设计)人：

周沐泽狄桓玮赖永烨李沐城郑玮

申请人：

华中科技大学

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/2433 G06V10/40 G06V10/82 G06Q10/04 G06Q10/20 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/048 G06N3/08 H04L9/00 G06F123/02

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

汪洁丽

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于多模态深度学习的设备故障预测系统 [P].

周沐泽 ;

狄桓玮 ;

赖永烨 ;

李沐城 ;

郑玮 .

中国专利 :CN119538185B ,2025-10-17

[2]

基于深度学习的设备故障预测方法及系统 [P].

韩全贺 ;

李腾 ;

李士龙 ;

蔺川 ;

宋俊 ;

纪赵惠子 .

中国专利 :CN120337163A ,2025-07-18

[3]

一种基于深度学习的设备故障预测方法及其系统 [P].

高宏力 ;

杜雨轩 ;

由智超 ;

阴惠颖 ;

李林森 .

中国专利 :CN120370880A ,2025-07-25

[4]

一种基于深度学习的工业设备多模态故障预测方法及系统 [P].

金恩曼 ;

王汐韵 ;

林泽 ;

张纬 ;

胡立 ;

李泉坊 .

中国专利 :CN120429586A ,2025-08-05

[5]

一种基于多模态深度学习的胃癌TNM分期预测系统 [P].

吴健 ;

陈潇俊 ;

余日胜 ;

沈可人 ;

应豪超 .

中国专利 :CN114171187B ,2024-09-10

[6]

一种基于多模态深度学习的胃癌TNM分期预测系统 [P].

吴健 ;

陈潇俊 ;

余日胜 ;

沈可人 ;

应豪超 .

中国专利 :CN114171187A ,2022-03-11

[7]

基于深度学习的工业设备故障预测与诊断系统 [P].

孙燕群 .

中国专利 :CN120197063B ,2025-09-19

[8]

基于深度学习的工业设备故障预测与诊断系统 [P].

孙燕群 .

中国专利 :CN120197063A ,2025-06-24

[9]

基于多模态深度学习的医疗耗材需求预测方法 [P].

曾凡伟 ;

陈震 ;

梁学栋 .

中国专利 :CN120562625A ,2025-08-29

[10]

一种基于多模态深度学习的肺肿瘤诊断及预测系统 [P].

孙艳芹 ;

林潍轩 ;

王永炫 ;

成旭晨 ;

周锶琪 ;

黄建迪 .

中国专利 :CN118553407A ,2024-08-27

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-17	授权	授权
2025-02-28	公开	公开
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20241106