一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法

被引：0

申请号：

CN202210259338.3

申请日：

2022-03-16

公开(公告)号：

CN114944053A

公开(公告)日：

2022-08-26

发明(设计)人：

沈国江赵振振孔祥杰郑建炜刘志

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

IPC主分类号：

G08G101

IPC分类号：

G06Q5030 G06Q1004 G06N308 G06N304

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王幸祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20220316
2022-08-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于对偶超图神经网络的交通流量预测方法 [P].

宁念文 ;

郭晨阳 ;

李伟 ;

周毅 ;

王力 ;

张延宇 .

中国专利 :CN119670004A ,2025-03-21

[2]

基于多尺度联合时空超图神经网络的交通流量预测方法 [P].

陈岭 ;

黄建龙 .

中国专利 :CN118966479B ,2025-03-25

[3]

基于多尺度联合时空超图神经网络的交通流量预测方法 [P].

陈岭 ;

黄建龙 .

中国专利 :CN118966479A ,2024-11-15

[4]

一种基于图神经网络的交通流时空预测方法 [P].

赵生捷 ;

陈子旋 ;

曾进 ;

邓浩 ;

韩丰夏 .

中国专利 :CN118278567A ,2024-07-02

[5]

基于神经网络的交通流预测方法 [P].

郭唐仪 ;

邓宏 ;

杨勇 ;

邵飞 ;

侯松林 .

中国专利 :CN111292525B ,2020-06-16

[6]

一种基于时空神经网络的交通流量预测方法 [P].

杨羽 ;

郭贵冰 .

中国专利 :CN118430231A ,2024-08-02

[7]

基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法 [P].

白梅 ;

李春叶 ;

王习特 ;

马茜 .

中国专利 :CN119314323A ,2025-01-14

[8]

基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法 [P].

白梅 ;

李春叶 ;

王习特 ;

马茜 .

中国专利 :CN119314323B ,2025-10-14

[9]

一种基于长短期时空图神经网络的交通流预测方法 [P].

袁正午 ;

柯瑛琦 ;

张哲齐 ;

李金鑫 .

中国专利 :CN119360635A ,2025-01-24

[10]

基于小波神经网络的交通流预测方法 [P].

曹金亮 ;

吴晓华 .

中国专利 :CN109410581A ,2019-03-01

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