基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411316822.0
申请日
2024-09-20
公开(公告)号
CN119314323B
公开(公告)日
2025-10-14
发明(设计)人
白梅 李春叶 王习特 马茜
申请人
大连海事大学
申请人地址
116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号
G08G1/01
IPC分类号
G08G1/065 G06Q10/04 G06Q50/40 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/0464
代理机构
大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242
代理人
王丹;马玉戈
法律状态
实质审查的生效
国省代码
辽宁省 锦州市
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法 [P]. 
白梅 ;
李春叶 ;
王习特 ;
马茜 .
中国专利 :CN119314323A ,2025-01-14
[2]
基于时空图的发散卷积循环神经网络的交通流预测方法 [P]. 
郑家佳 ;
吕建成 ;
谷振宇 ;
朱垚垚 .
中国专利 :CN110491129A ,2019-11-22
[3]
基于神经网络的交通流预测方法 [P]. 
郭唐仪 ;
邓宏 ;
杨勇 ;
邵飞 ;
侯松林 .
中国专利 :CN111292525B ,2020-06-16
[4]
基于深度神经网络集成的交通流量预测方法 [P]. 
李春光 ;
权钲杰 .
中国专利 :CN110210644A ,2019-09-06
[5]
基于深度时空残差网络的路网短时交通流预测方法 [P]. 
施佺 ;
丁新宇 ;
施振佺 ;
曹阳 ;
曹志超 ;
朱森来 .
中国专利 :CN112466117A ,2021-03-09
[6]
一种基于时空神经网络的交通流量预测方法 [P]. 
杨羽 ;
郭贵冰 .
中国专利 :CN118430231A ,2024-08-02
[7]
一种基于图神经网络的交通流时空预测方法 [P]. 
赵生捷 ;
陈子旋 ;
曾进 ;
邓浩 ;
韩丰夏 .
中国专利 :CN118278567A ,2024-07-02
[8]
一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法 [P]. 
沈国江 ;
赵振振 ;
孔祥杰 ;
郑建炜 ;
刘志 .
中国专利 :CN114944053A ,2022-08-26
[9]
一种基于时空图小波卷积神经网络的交通流预测方法 [P]. 
毛国君 ;
赵世豪 ;
王翔 .
中国专利 :CN114626607A ,2022-06-14
[10]
基于卷积神经网络的高速公路交通流预测方法 [P]. 
杨迪 ;
李松江 ;
邱宁佳 ;
王鹏 ;
彭周 ;
杨华民 ;
宋小龙 ;
王俊辉 .
中国专利 :CN108205889B ,2018-06-26