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基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411316822.0
申请日
:
2024-09-20
公开(公告)号
:
CN119314323B
公开(公告)日
:
2025-10-14
发明(设计)人
:
白梅
李春叶
王习特
马茜
申请人
:
大连海事大学
申请人地址
:
116000 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号
:
G08G1/01
IPC分类号
:
G08G1/065
G06Q10/04
G06Q50/40
G06N3/0442
G06N3/048
G06N3/0464
代理机构
:
大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242
代理人
:
王丹;马玉戈
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
辽宁省 锦州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-07
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20240920
2025-10-14
授权
授权
2025-01-14
公开
公开
共 50 条
[1]
基于权重共享的深度时空神经网络的路网交通流预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
白梅
;
李春叶
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0
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0
机构:
大连海事大学
大连海事大学
李春叶
;
论文数:
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机构:
王习特
;
论文数:
引用数:
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机构:
马茜
.
中国专利
:CN119314323A
,2025-01-14
[2]
基于时空图的发散卷积循环神经网络的交通流预测方法
[P].
郑家佳
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郑家佳
;
吕建成
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吕建成
;
谷振宇
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谷振宇
;
朱垚垚
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朱垚垚
.
中国专利
:CN110491129A
,2019-11-22
[3]
基于神经网络的交通流预测方法
[P].
郭唐仪
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郭唐仪
;
邓宏
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邓宏
;
杨勇
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杨勇
;
邵飞
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邵飞
;
侯松林
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侯松林
.
中国专利
:CN111292525B
,2020-06-16
[4]
基于深度神经网络集成的交通流量预测方法
[P].
李春光
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李春光
;
权钲杰
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权钲杰
.
中国专利
:CN110210644A
,2019-09-06
[5]
基于深度时空残差网络的路网短时交通流预测方法
[P].
施佺
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施佺
;
丁新宇
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丁新宇
;
施振佺
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施振佺
;
曹阳
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曹阳
;
曹志超
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曹志超
;
朱森来
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朱森来
.
中国专利
:CN112466117A
,2021-03-09
[6]
一种基于时空神经网络的交通流量预测方法
[P].
杨羽
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机构:
东北大学
东北大学
杨羽
;
论文数:
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机构:
郭贵冰
.
中国专利
:CN118430231A
,2024-08-02
[7]
一种基于图神经网络的交通流时空预测方法
[P].
论文数:
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机构:
赵生捷
;
陈子旋
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机构:
同济大学
同济大学
陈子旋
;
论文数:
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机构:
曾进
;
论文数:
引用数:
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机构:
邓浩
;
论文数:
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机构:
韩丰夏
.
中国专利
:CN118278567A
,2024-07-02
[8]
一种基于时空超图神经网络的交通流预测方法
[P].
沈国江
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沈国江
;
赵振振
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赵振振
;
孔祥杰
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孔祥杰
;
郑建炜
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郑建炜
;
刘志
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0
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0
刘志
.
中国专利
:CN114944053A
,2022-08-26
[9]
一种基于时空图小波卷积神经网络的交通流预测方法
[P].
毛国君
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毛国君
;
赵世豪
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赵世豪
;
王翔
论文数:
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王翔
.
中国专利
:CN114626607A
,2022-06-14
[10]
基于卷积神经网络的高速公路交通流预测方法
[P].
杨迪
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杨迪
;
李松江
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李松江
;
邱宁佳
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邱宁佳
;
王鹏
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王鹏
;
彭周
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彭周
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杨华民
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杨华民
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宋小龙
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宋小龙
;
王俊辉
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王俊辉
.
中国专利
:CN108205889B
,2018-06-26
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