物理机制引导深度学习的洪水-水库映射关系模拟方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110390930.2

申请日：

2021-04-12

公开(公告)号：

CN113051833B

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

张晓琦刘攀许继军陈进王永强洪晓峰袁喆谢帅

申请人：

申请人地址：

430010 湖北省武汉市黄浦大街23号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N308 G06F11104 G06F11108 G06F11308

代理机构：

武汉楚天专利事务所 42113

代理人：

孔敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210412
2022-04-05	授权	授权
2021-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种物理机制引导深度学习的降雨径流模拟方法 [P].

谢康 ;

刘攀 ;

韩东阳 ;

郑雅莲 .

中国专利 :CN111428421A ,2020-07-17

[2]

一种物理机制引导深度学习的降雨径流模拟方法 [P].

谢康 ;

刘攀 ;

韩东阳 ;

郑雅莲 .

中国专利 :CN111428421B ,2025-08-08

[3]

耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法、装置及系统 [P].

江善虎 ;

贺淼 ;

任立良 ;

杨邦 ;

李若琦 ;

周万杰 ;

陈源 .

中国专利 :CN120494220A ,2025-08-15

[4]

耦合物理机制和深度学习的洪水预报方法、装置及系统 [P].

江善虎 ;

贺淼 ;

任立良 ;

杨邦 ;

李若琦 ;

周万杰 ;

陈源 .

中国专利 :CN120494220B ,2025-10-24

[5]

融合物理机制深度学习模型的反调节水库上下游水位预测方法 [P].

赵辉 ;

张玮 ;

刘攀 ;

刘园 ;

林显 ;

鲍正风 ;

张璐 ;

黄康迪 ;

邓文亮 ;

程磊 .

中国专利 :CN120067970A ,2025-05-30

[6]

深度学习天气预报模型中融入物理机制的方法 [P].

庞华基 ;

姚菡 ;

庞天祥 .

中国专利 :CN121144836A ,2025-12-16

[7]

物理机制引导深度学习的降水径流预报方法和相关设备 [P].

王一帆 ;

马仪 ;

张珂 ;

牛帆杰 ;

刘相枪 ;

蒋燕 ;

王有香 ;

李顺章 ;

姚捷 ;

沈龙 ;

马御棠 ;

彭晶 ;

马宏明 ;

潘浩 ;

周仿荣 .

中国专利 :CN120106293A ,2025-06-06

[8]

一种基于深度集成学习与物理机制的水文预报方法 [P].

方诗标 ;

付梁其 ;

何晓静 ;

刘飞诗 ;

程会旗 .

中国专利 :CN119338081A ,2025-01-21

[9]

耦合深度学习和物理机制的区域性植被蒸腾预测方法 [P].

黄津辉 ;

陈晗 .

中国专利 :CN115310370A ,2022-11-08

[10]

一种基于深度集成学习与物理机制的水文预报方法 [P].

方诗标 ;

付梁其 ;

何晓静 ;

刘飞诗 ;

程会旗 .

中国专利 :CN119338081B ,2025-09-19

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