融合物理机制深度学习模型的反调节水库上下游水位预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510036818.7

申请日：

2025-01-09

公开(公告)号：

CN120067970A

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

赵辉张玮刘攀刘园林显鲍正风张璐黄康迪邓文亮程磊

申请人：

中国长江电力股份有限公司中国长江三峡集团有限公司武汉大学

申请人地址：

430014 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/084 G06Q50/06

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所 42103

代理人：

望金山

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250109
2025-05-30	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的水库下游水位预测方法 [P].

覃晖 ;

张振东 ;

卢文峰 ;

卢桂源 ;

吕昊 ;

谢伟 ;

曲昱华 ;

付佳龙 .

中国专利 :CN112001556B ,2020-11-27

[2]

一种梯级电站的上下游水位预测方法 [P].

刘亚新 ;

樊启萌 ;

华小军 ;

刘志武 ;

徐杨 ;

杨旭 ;

张玉柱 .

中国专利 :CN108764539B ,2018-11-06

[3]

一种升船机上下游水位实时滚动预测方法 [P].

郭棉明 ;

刘天成 ;

吴凡 ;

李秋平 ;

陶冶 ;

向旭 ;

曹毅 ;

谢凯 ;

周文浩 ;

廖襄胜 ;

王建 ;

赵国龙 .

中国专利 :CN118586542A ,2024-09-03

[4]

一种上下游水位敏感的水库群短期调度MILP求解模型 [P].

程春田 ;

赵志鹏 ;

廖胜利 ;

刘杰 .

中国专利 :CN110442914B ,2019-11-12

[5]

物理机制引导深度学习的洪水-水库映射关系模拟方法 [P].

张晓琦 ;

刘攀 ;

许继军 ;

陈进 ;

王永强 ;

洪晓峰 ;

袁喆 ;

谢帅 .

中国专利 :CN113051833B ,2021-06-29

[6]

基于物理定律和过程驱动的深度学习模型的水质预测方法 [P].

李强 ;

王永桂 .

中国专利 :CN113379029A ,2021-09-10

[7]

一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法 [P].

李林峰 ;

张弛 ;

李春红 ;

王金龙 ;

王建平 ;

李响 ;

张宏图 ;

杜成锐 ;

王莉丽 ;

赵宇 ;

王峰 ;

陈建 .

中国专利 :CN109447336B ,2019-03-08

[8]

基于物理引导深度学习模型的材料结构预测方法及装置 [P].

何朝政 ;

张萌 ;

肖秦琨 ;

付玲 .

中国专利 :CN120636647A ,2025-09-12

[9]

深度学习天气预报模型中融入物理机制的方法 [P].

庞华基 ;

姚菡 ;

庞天祥 .

中国专利 :CN121144836A ,2025-12-16

[10]

基于神经网络和GCN深度学习模型的水库水位预测预警方法 [P].

马森标 ;

李佐勇 ;

黄祖海 ;

陈友武 ;

卢维楷 ;

王小川 ;

郭宝椿 .

中国专利 :CN115310536A ,2022-11-08

← 1 2 3 4 5 →