一种基于预训练模型的领域图谱实体和关系联合抽取方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110924326.3

申请日：

2021-08-12

公开(公告)号：

CN113779260A

公开(公告)日：

2021-12-10

发明(设计)人：

朱静丹姚俊杰

申请人：

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06F1636

IPC分类号：

G06F1628 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海德禾翰通律师事务所 31319

代理人：

夏思秋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-10	公开	公开
2021-12-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/36 申请日:20210812

共 50 条

[1]

基于预训练模型增强的图谱关系抽取方法 [P].

关相承 ;

修保新 .

中国专利 :CN118428471A ,2024-08-02

[2]

基于预训练模型增强的图谱关系抽取方法 [P].

关相承 ;

修保新 .

中国专利 :CN118428471B ,2024-09-24

[3]

实体关系抽取模型训练方法及实体关系联合抽取方法 [P].

诺明花 ;

李祺 ;

任园园 ;

郭超凡 .

中国专利 :CN119227742A ,2024-12-31

[4]

实体关系抽取模型训练方法及实体关系联合抽取方法 [P].

诺明花 ;

李祺 ;

任园园 ;

郭超凡 .

中国专利 :CN119227742B ,2025-06-24

[5]

一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置 [P].

查文宇 ;

张艳清 ;

蓝科 ;

王竞奇 ;

王琳 ;

殷腾蛟 .

中国专利 :CN110825890A ,2020-02-21

[6]

文本的实体关系抽取方法和模型训练方法 [P].

陈曦 ;

卢睿轩 ;

文瑞 ;

孙继超 ;

刘羽 .

中国专利 :CN111339774B ,2020-06-26

[7]

一种面向教育领域的实体和关系联合抽取方法 [P].

秦锋 ;

张志文 ;

郑啸 .

中国专利 :CN112364654B ,2024-12-20

[8]

关系抽取联合模型训练方法、关系抽取方法、设备及介质 [P].

连明杰 ;

刘嘉伟 ;

鞠建勋 ;

李健 .

中国专利 :CN114781398B ,2024-11-29

[9]

一种面向教育领域的实体和关系联合抽取方法 [P].

秦锋 ;

张志文 ;

郑啸 .

中国专利 :CN112364654A ,2021-02-12

[10]

关系抽取联合模型训练方法、关系抽取方法、设备及介质 [P].

连明杰 ;

刘嘉伟 ;

鞠建勋 ;

李健 .

中国专利 :CN114781398A ,2022-07-22

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