一种面向教育领域的实体和关系联合抽取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011252896.4

申请日：

2020-11-11

公开(公告)号：

CN112364654A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

秦锋张志文郑啸

申请人：

申请人地址：

243032 安徽省马鞍山市马向路新城东区

IPC主分类号：

G06F40295

IPC分类号：

G06F4030 G06F1633 G06N308 G06Q5020

代理机构：

南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307

代理人：

严巧巧

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	公开	公开
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/295 申请日:20201111

共 50 条

[1]

一种面向教育领域的实体和关系联合抽取方法 [P].

秦锋 ;

张志文 ;

郑啸 .

中国专利 :CN112364654B ,2024-12-20

[2]

司法领域命名实体及关系联合抽取方法 [P].

毛松 ;

李振伟 ;

程佳 ;

张文静 .

中国专利 :CN113221567A ,2021-08-06

[3]

一种句子级实体和关系联合抽取方法 [P].

张寅 ;

王岩 .

中国专利 :CN110377903A ,2019-10-25

[4]

一种面向医学文本的实体关系联合抽取方法 [P].

滕飞 ;

马敏博 ;

李双庆 ;

姚远 ;

曾嵛 ;

刘赟 .

中国专利 :CN111368528B ,2020-07-03

[5]

基于头实体预测的实体和关系联合抽取方法 [P].

陈彦如 ;

王浩 ;

陈硕 ;

石静 ;

高明珠 ;

林幼玲 ;

宋岱松 ;

邹可欣 ;

陈良银 .

中国专利 :CN111832293A ,2020-10-27

[6]

面向警情笔录数据的实体关系联合抽取方法 [P].

谢松县 ;

彭立宏 .

中国专利 :CN112069825B ,2020-12-11

[7]

一种命名实体识别和实体关系抽取的联合方法 [P].

何彬彬 ;

吴军 ;

樊昭磊 ;

张伯政 ;

桑波 .

中国专利 :CN112711949B ,2021-04-27

[8]

一种基于强化学习的实体和关系联合抽取方法 [P].

何小海 ;

周欣 ;

刘露平 ;

罗晓东 ;

卿粼波 ;

吴小强 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN111914091A ,2020-11-10

[9]

一种实体关系联合抽取方法及系统 [P].

蔡毅 ;

陈峰 .

中国专利 :CN111160008A ,2020-05-15

[10]

一种基于预训练模型的领域图谱实体和关系联合抽取方法及系统 [P].

朱静丹 ;

姚俊杰 .

中国专利 :CN113779260A ,2021-12-10

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